Vai trò của AI trong Phát triển Phần mềm Ô tô

the role of generative ai in automotive software development

Ngành công nghiệp ô tô đang trải qua một sự thay đổi lớn, được thúc đẩy bởi sự phát triển nhanh chóng của các phương tiện được định nghĩa bằng phần mềm (SDV) và sự tích hợp của các công nghệ tiên tiến như trí tuệ nhân tạo tạo sinh (Gen AI).

Ngành công nghiệp đang chuyển từ các mô hình truyền thống tập trung vào phần cứng sang các hệ sinh thái được điều khiển bởi phần mềm. Sự chuyển đổi này không chỉ là về việc nâng cao hiệu suất xe mà còn là việc định nghĩa lại toàn bộ chuỗi giá trị trong ngành ô tô.

Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá cách AI tạo sinh đang cách mạng hóa việc phát triển phần mềm ô tô, những thách thức mà nó giải quyết và những cơ hội mà nó mang lại cho các nhà sản xuất ô tô, nhà cung cấp và người tiêu dùng.

software defined vehicles

Sự trỗi dậy của các phương tiện được định nghĩa bằng phần mềm (SDV)

Ngành công nghiệp ô tô từ lâu đã bị thống trị bởi kỹ thuật cơ khí, với động cơ, hộp số và thiết kế khung gầm chiếm vị trí trung tâm. Tuy nhiên, sự trỗi dậy của xe điện (EV), công nghệ lái tự động và công nghệ xe kết nối đã chuyển trọng tâm sang phần mềm. Ngày nay, phần mềm chiếm gần 10% tổng chi phí phát triển của một chiếc xe, và con số này dự kiến sẽ tăng lên 50% vào năm 2030, theo Deloitte.

Các phương tiện được định nghĩa bằng phần mềm là những phương tiện mà các tính năng và chức năng chủ yếu được kích hoạt thông qua phần mềm. Sự thay đổi này cho phép các nhà sản xuất ô tô cung cấp các tính năng mới, cải thiện hiệu suất và nâng cao trải nghiệm người dùng thông qua các bản cập nhật không dây (OTA), giống như cách điện thoại thông minh nhận các bản nâng cấp phần mềm. Tuy nhiên, việc phát triển và duy trì các hệ thống phần mềm phức tạp như vậy không phải là điều dễ dàng. Đây là lúc AI tạo sinh phát huy vai trò.

AI Tạo sinh là gì và Tại sao nó quan trọng?

AI tạo sinh đề cập đến một lớp thuật toán trí tuệ nhân tạo có thể tạo ra nội dung mới, chẳng hạn như mã, văn bản, hình ảnh hoặc thậm chí toàn bộ hệ thống phần mềm, dựa trên các mẫu và dữ liệu mà nó đã được huấn luyện. Trong bối cảnh phát triển phần mềm ô tô, AI tạo sinh có thể tự động hóa và tối ưu hóa các khía cạnh khác nhau của quá trình phát triển, từ viết mã đến kiểm thử và gỡ lỗi.

McKinsey nhấn mạnh rằng AI tạo sinh có tiềm năng giảm thời gian phát triển phần mềm xuống một nửa trong khi cải thiện chất lượng mã và giảm lỗi. Đối với một ngành công nghiệp đang chạy đua để đưa ra các sản phẩm đổi mới ra thị trường, đây là một bước ngoặt.

Các ứng dụng chính của AI Tạo sinh trong Phát triển Phần mềm Ô tô

Lập trình tự động
Viết mã code cho các hệ thống ô tô là một quá trình phức tạp và tốn thời gian. AI tạo sinh có thể tự động hóa quá trình này bằng cách tạo ra các đoạn mã, mô-đun hoặc thậm chí toàn bộ các thành phần phần mềm dựa trên các yêu cầu cấp cao. Ví dụ, AI có thể tạo mã cho các hệ thống hỗ trợ lái xe tiên tiến (ADAS) hoặc hệ thống giải trí trên xe, giúp đẩy nhanh quá trình phát triển.

Tata Consultancy Services (TCS) sử dụng AI tạo sinh của NVIDIA để tăng tốc các vòng đời kỹ thuật phần mềm, bao gồm cả việc tạo mã. Bộ công cụ Automotive Gen-AI Suite của họ tận dụng NVIDIA NeMo và các dịch vụ vi mô NIM để tạo ra các trường hợp kiểm thử và đoạn mã, giúp giảm đáng kể thời gian phát triển.

Nâng cao kiểm thử và xác thực
Kiểm thử phần mềm ô tô là rất quan trọng để đảm bảo an toàn và độ tin cậy. AI tạo sinh có thể tạo ra các kịch bản kiểm thử thực tế, mô phỏng các trường hợp biên và xác định các lỗ hổng tiềm ẩn trong mã. Điều này không chỉ giảm thời gian cần thiết cho việc kiểm thử mà còn cải thiện chất lượng tổng thể của phần mềm.

AI tạo sinh có thể giảm thời gian tạo trường hợp kiểm thử lên đến 80%, như được chứng minh bởi AWS’s Virtual Engineering Workbench (VEW), sử dụng AI để tạo và xác thực các trường hợp kiểm thử.

automotive testing and validation aws

Tối ưu hóa kiến trúc phần mềm
Các hệ thống phần mềm ô tô đang ngày càng trở nên phức tạp, với hàng triệu dòng mã. AI tạo sinh có thể phân tích các kiến trúc hiện có và đề xuất các tối ưu hóa để cải thiện hiệu suất, giảm độ trễ và nâng cao khả năng mở rộng.

Trải nghiệm người dùng cá nhân hóa
AI tạo sinh cũng có thể được sử dụng để tạo ra các trải nghiệm trong xe cá nhân hóa cho người lái và hành khách. Ví dụ, AI có thể tạo ra các giao diện người dùng tùy chỉnh, đề xuất tuyến đường dựa trên thói quen lái xe, hoặc thậm chí tạo ra các tùy chọn giải trí cá nhân hóa.

AI tạo sinh có thể phân tích hành vi và sở thích của người lái để tạo ra các tùy chọn giải trí cá nhân hóa, chẳng hạn như đề xuất nhạc và gợi ý tuyến đường, nâng cao trải nghiệm lái xe tổng thể.

Thúc đẩy đổi mới
Bằng cách tự động hóa các nhiệm vụ thường ngày, AI tạo sinh giải phóng các kỹ sư để tập trung vào các dự án đổi mới hơn. Điều này có thể dẫn đến việc phát triển các tính năng mới, chẳng hạn như khả năng lái tự động tiên tiến hoặc tích hợp liền mạch với cơ sở hạ tầng thành phố thông minh.

Viện Nghiên cứu Toyota sử dụng AI tạo sinh để thiết kế các mẫu xe điện (EV) mới, chuyển đổi các lời nhắc văn bản như “thanh lịch” và “giống SUV” thành các bản phác thảo nguyên mẫu, giúp đẩy nhanh quá trình thiết kế.

Thách thức và Rủi ro

Mặc dù tiềm năng của AI tạo sinh trong phát triển phần mềm ô tô là rất lớn, nhưng nó cũng không phải không có thách thức. McKinsey đã xác định một số rủi ro chính mà các nhà sản xuất ô tô phải giải quyết:

Quyền riêng tư và Bảo mật dữ liệu
Các hệ thống ô tô xử lý một lượng lớn dữ liệu nhạy cảm, bao gồm thông tin cá nhân và dữ liệu xe thời gian thực. Đảm bảo quyền riêng tư và bảo mật của dữ liệu này là rất quan trọng, đặc biệt là khi sử dụng các thuật toán AI dựa trên các bộ dữ liệu lớn.

Một khảo sát của Deloitte cho thấy rằng 50% các giám đốc điều hành trong ngành ô tô lo ngại về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu khi triển khai AI tạo sinh, đặc biệt là khi các phương tiện trở nên kết nối nhiều hơn và tạo ra một lượng lớn dữ liệu thời gian thực.

data privacy and security

Tuân thủ quy định
Ngành công nghiệp ô tô được quản lý chặt chẽ, và các hệ thống phần mềm phải tuân thủ các tiêu chuẩn an toàn và khí thải nghiêm ngặt. Các nhà sản xuất ô tô phải đảm bảo rằng mã được tạo bởi AI đáp ứng các yêu cầu này.

Volkswagen đang hợp tác với OpenAI để tích hợp ChatGPT vào các phương tiện của mình nhưng vẫn đảm bảo tuân thủ GDPR của EU và các tiêu chuẩn an toàn ô tô, chẳng hạn như ISO 26262, quy định về an toàn chức năng trong xe.

Vấn đề Sở hữu Trí tuệ
Các mô hình AI tạo sinh thường được huấn luyện trên dữ liệu có sẵn công khai, điều này có thể làm dấy lên các câu hỏi về quyền sở hữu trí tuệ. Các nhà sản xuất ô tô phải cẩn thận xử lý các vấn đề này để tránh các tranh chấp pháp lý.

Một bài viết trên Harvard Business Review nhấn mạnh rằng 79% các nhà lãnh đạo CNTT lo ngại về các rủi ro bảo mật khi sử dụng AI tạo sinh, vì các mô hình được huấn luyện trên dữ liệu công khai có thể vô tình vi phạm các bằng sáng chế hoặc bản quyền hiện có.

Khoảng cách Kỹ năng
Việc áp dụng AI tạo sinh đòi hỏi một bộ kỹ năng mới, bao gồm chuyên môn về AI, học máy và kỹ thuật phần mềm. Các nhà sản xuất ô tô phải đầu tư vào việc nâng cao kỹ năng cho lực lượng lao động của họ để tận dụng tối đa tiềm năng của công nghệ này.

Tác động Kinh tế của AI Tạo sinh trong Ngành Ô tô

Việc tích hợp AI tạo sinh vào phát triển phần mềm ô tô không chỉ là một tiến bộ công nghệ; nó còn có những tác động kinh tế đáng kể. Theo McKinsey, thị trường phần mềm ô tô toàn cầu dự kiến sẽ tăng trưởng với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) 9% từ năm 2022 đến năm 2030, đạt giá trị 80 tỷ đô la.

AI tạo sinh có thể giúp các nhà sản xuất ô tô chiếm lĩnh một phần lớn hơn của thị trường này bằng cách giảm chi phí phát triển, đẩy nhanh thời gian đưa sản phẩm ra thị trường và cho phép tạo ra các tính năng đổi mới. Ví dụ, việc Tesla sử dụng AI trong hệ thống Autopilot của mình đã mang lại cho họ lợi thế cạnh tranh trong thị trường xe điện. Tương tự, các nhà sản xuất ô tô truyền thống như BMW và Volkswagen đang đầu tư mạnh vào phát triển phần mềm dựa trên AI để duy trì tính cạnh tranh.

Các nghiên cứu điển hình: Các nhà sản xuất ô tô tận dụng AI Tạo sinh

  1. Tesla
    Tesla là người tiên phong trong việc sử dụng AI cho phát triển phần mềm ô tô. Hệ thống Autopilot của công ty dựa trên các thuật toán AI để xử lý dữ liệu từ camera, cảm biến và radar, cho phép các tính năng như giữ làn đường, kiểm soát hành trình thích ứng và tự đỗ xe. Tesla cũng sử dụng AI để tối ưu hóa quy trình sản xuất của mình, giúp giảm chi phí và cải thiện hiệu quả.
  2. BMW
    BMW đã hợp tác với NVIDIA để phát triển phần mềm dựa trên AI cho các thế hệ xe tiếp theo của mình. Sự hợp tác này tập trung vào việc tạo ra các hệ thống hỗ trợ lái xe tiên tiến (ADAS) và khả năng lái tự động. BMW cũng đang sử dụng AI tạo sinh để thiết kế các hệ thống truyền động điện hiệu quả hơn.
  3. Volkswagen
    Volkswagen đã thành lập một bộ phận phần mềm chuyên dụng có tên Cariad, đang tận dụng AI để phát triển một nền tảng phần mềm thống nhất cho tất cả các phương tiện của mình. Nền tảng này sẽ cho phép các tính năng như cập nhật OTA, trải nghiệm người dùng cá nhân hóa và tích hợp liền mạch với các dịch vụ của bên thứ ba.

Tương lai của AI Tạo sinh trong Ngành Ô tô

Trong tương lai, chúng ta có thể mong đợi thấy nhiều ứng dụng tiên tiến hơn của AI tạo sinh, chẳng hạn như:

  • Xe tự động dựa trên AI
    AI tạo sinh sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc phát triển các phương tiện tự động hoàn toàn bằng cách cho phép ra quyết định thời gian thực, lập kế hoạch đường đi và nhận dạng đối tượng.
  • Sản xuất thông minh
    AI sẽ tối ưu hóa các quy trình sản xuất, từ quản lý chuỗi cung ứng đến kiểm soát chất lượng, giúp giảm chi phí và cải thiện hiệu quả.
  • Tích hợp hệ sinh thái
    Các phương tiện sẽ trở thành một phần của hệ sinh thái lớn hơn, tích hợp với các thành phố thông minh, thiết bị IoT và hệ thống năng lượng tái tạo. AI tạo sinh sẽ cho phép giao tiếp và phối hợp liền mạch giữa các hệ thống này.
Content