Thuế quan của Trump: Động lực thúc đẩy tự động hóa bằng AI?

Theo các nhà kinh tế, những thông báo gần đây của Tổng thống Trump về thuế quan, được coi là biện pháp để hồi sinh ngành sản xuất Mỹ và mang việc làm trở lại nước Mỹ, có thể vô tình đẩy nhanh việc áp dụng AI và tự động hóa.

Trong khi chính quyền hướng tới mục tiêu khuyến khích các công ty tạo việc làm trong nước, các chuyên gia cho rằng thuế quan, cùng với những tiến bộ trong AI và robot, có thể thúc đẩy doanh nghiệp tự động hóa những công việc trước đây do con người đảm nhận.

Carl Benedikt Frey, nhà kinh tế học và giáo sư về AI & lao động tại Đại học Oxford, lập luận rằng chi phí tăng cao ở Mỹ sẽ buộc các công ty tìm cách tự động hóa nhiều tác vụ hơn nữa. Phân tích chi phí – lợi ích truyền thống thay đổi khi chi phí lao động tăng; tự động hóa trở thành lựa chọn hấp dẫn hơn.

Cần lưu ý rằng tự động hóa ngay lập tức có thể không phải là kết quả trực tiếp của thuế quan. Các khoản đầu tư lớn vào máy móc thường được yêu cầu, và sự bất ổn kinh tế có thể ngăn các công ty thực hiện chi tiêu vốn đáng kể. Tuy nhiên, nhà kinh tế đoạt giải Nobel Daron Acemoglu dự đoán nếu thuế quan kéo dài, các công ty cuối cùng sẽ đưa chuỗi cung ứng trở lại Mỹ nhưng thông qua AI và robot.

Các mức thuế áp dụng năm 2018 không dẫn đến làn sóng tự động hóa mạnh mẽ và gắn liền với mất việc làm do chi phí sản xuất tăng cao và khả năng cạnh tranh xuất khẩu giảm. Tuy nhiên, một số nhà kinh tế tin rằng bối cảnh hiện tại khác biệt nhờ những tiến bộ về AI và robot từ đó đến nay.

Frey nhấn mạnh rằng khả năng công nghệ được cải thiện, đặc biệt trong AI, khiến tự động hóa khả thi hơn. Robot ngày càng linh hoạt và rẻ hơn để sản xuất, trở thành lựa chọn khả thi hơn cho doanh nghiệp.

Lucas Hansen, đồng sáng lập CivAI, cho biết việc ứng dụng robot vào mục đích mới đòi hỏi ít nỗ lực hơn, nhất là khi công nghệ đã chín muồi. Điều này có thể giảm đáng kể đầu tư R&D cần thiết để tự động hóa hoạt động sản xuất cỡ vừa.

Acemoglu vẫn hoài nghi về triển vọng ngắn hạn của robot linh hoạt, cho rằng phải mất khoảng 10 năm nữa. Dù vậy, có sự đồng thuận rằng thuế quan nhiều sẽ dẫn đến gia tăng tự động hóa.

Erik Brynjolfsson, giám đốc Phòng thí nghiệm Kinh tế Số tại Đại học Stanford, cảnh báo rằng thuế quan sẽ làm giảm hiệu quả và khiến mọi người nghèo hơn. Gián đoạn chuỗi cung ứng và chi phí nhập khẩu tăng nhiều khả năng lấn át lợi ích từ năng suất tự động hóa mang lại.

Dù chính quyền Trump tuyên bố mục tiêu đảm bảo AI mang lại lợi ích cho lao động Mỹ, sử gia lao động Brian Merchant cho rằng lịch sử cho thấy tự động hóa thường dẫn đến ít việc làm hơn và gia tăng lợi thế cho người sử dụng lao động.