#
Sự mở rộng không ngừng của các trung tâm dữ liệu Trí tuệ nhân tạo (AI), ban đầu gây lo ngại về tiêu thụ điện năng và tác động đến môi trường, hiện đang tạo ra những tác động lan rộng ngành công nghiệp bán dẫn. Mối quan hệ mới nhất? Sự gia tăng mạnh mẽ chi phí của các thành phần bộ nhớ máy tính thiết yếu, ảnh hưởng đến mọi thứ từ thiết bị tiêu dùng đến phần cứng doanh nghiệp.
Giá DRAM Tăng Cao
Trung tâm của vấn đề này là Dynamic Random Access Memory (DRAM), thường được gọi là bộ nhớ. Các nhà vận hành trung tâm dữ liệu đang thèm thuồng mua lại những con chip quan trọng này, đẩy giá lên cao trên tất cả các mặt hàng. Sự tăng vọt này không chỉ là một biến động nhỏ; nó đánh dấu một sự dịch chuyển cơ bản trong động cung cầu.
Trong khi máy tính cá nhân tiêu dùng và các hệ thống主流 khác dựa vào Double Data Rate (DDR) memory, các trung tâm dữ liệu AI tiên tiến đòi hỏi một biến thể chuyên dụng, hiệu năng cao được gọi là High-Bandwidth Memory (HBM). Tuy nhiên, cả hai đều cùng quy trình sản xuất DRAM cốt lõi.
Thách thức phát sinh vì các nhà cung cấp bộ nhớ đang ưu tiên ngày càng nhiều cho sản xuất HBM do biên lợi nhuận cao hơn đáng kể từ khách hàng trung tâm dữ liệu. Sự thay đổi chiến lược này, dù có lợi cho nhà sản xuất, vô tình hạn chế nguồn cung DRAM tiêu chuẩn, để thị trường rộng lớn đối mặt với tình trạng thiếu hụt.
Tác Động Phổ Biến Ngoài Máy Tính Cá Nhân
Hậu quả của tình trạng thiếu bộ nhớ này mở rộng ra xa hơn chỉ máy tính để bàn. Các ngành công nghiệp phụ thuộc vào hệ thống nhúng – bao gồm điện thoại thông minh, ô tô hiện đại và thậm chí thiết bị y tế tiên tiến – đều có thể sẽ cảm nhận được sự đau đớn tài chính từ nguồn cung giảm dần và chi phí gia tăng.
Ryan Reith, Phó Chủ tịch Nhóm theo dõi thiết bị toàn cầu của IDC, nhấn mạnh mức độ nghiêm trọng của tình hình, nói với Yahoo Finance: “Điều này sẽ không tốt cho người tiêu dùng, vì nó đang đẩy giá cả lên cao, và rất sớm thôi.”
Thị Trường Chịu Áp Lực: Số Lượng Sản Xuất Hạn Chế, Nhu Cầu Khổng Lồ
Hạ tầng AI, hỗ trợ các ứng dụng như Gemini của Google và ChatGPT của OpenAI, đòi hỏi không chỉ GPU (đồ họa xử lý đơn vị) mạnh mẽ mà còn cả nguồn dự trữ bộ nhớ và CPU khổng lồ. Với chỉ một số ít nhà sản xuất bộ nhớ toàn cầu lớn – bao gồm các gã khổng lồ như Samsung, SK Hynix, và Micron Technology (MU) – nhu cầu áp đảo từ các trung tâm dữ liệu đang tạo ra áp lực vô cùng lớn lên toàn bộ chuỗi cung ứng.
Báo cáo cho thấy Samsung đã tăng giá một số sản phẩm bộ nhớ lên tới 60%. Các trang web theo dõi độc lập như PCPartPicker xác nhận xu hướng này, cho thấy giá một số thanh bộ nhớ tăng từ khoảng 100 đô la lên hơn 250 đô la trong một khoảng thời gian tương đối ngắn.
Chi phí gia tăng này đặc biệt có vấn đề đối với các nhà sản xuất thiết bị tầm trung và phân khúc thấp. “Tôi nghĩ rằng sự đồng thuận chung là trong tháng vừa qua… điều này đã nhận được nhiều sự chú ý hơn, và không theo hướng tích cực,” Reith nói thêm, dự đoán rằng những chi phí tăng này chắc chắn sẽ được chuyển cho người tiêu dùng, đặc biệt là cho các laptop giá cả phải chăng, nơi biên lợi nhuận đã eo hẹp.
Bob O’Donnell, người sáng lập và nhà phân tích chính tại TECHnalysis Research, nhấn mạnh bản chất普及 của bộ nhớ, phát biểu: “Tất cả những thứ về cơ bản đều là máy tính. Bất kỳ thiết bị nhúng nào, máy chơi game, thiết bị y tế chuyên dụng, tất cả đều là máy tính nhúng, và chúng đều có bộ nhớ, và chúng đều có một dạng lưu trữ nào đó.”
Khi AI tiếp tục phát triển nhanh chóng, ngành công nghiệp bộ nhớ đứng là chiến trường tiếp theo quan trọng của nó, với người tiêu dùng và các lĩnh vực công nghệ khác chuẩn bị đối mặt với tác động của nhu cầu chưa từng có này.
English
日本語
한국어
简体中文