Thay Đổi Thị Trường Việc Làm Công Nghệ: Giảng Viên UC Berkeley Cảnh Báo Về Những Khó Khăn Phổ Biến Với Sinh Viên Tốt Nghiệp Khoa Học Máy Tính

Brent D. Griffiths

28 Tháng 9, 2025

Một sự thay đổi đáng kể đang diễn ra trong ngành công nghệ, ảnh hưởng ngay cả đến những sinh viên tốt nghiệp từ các chương trình khoa học máy tính hàng đầu. Theo giáo sư Hany Farid của UC Berkeley, một chuyên gia nổi tiếng về công nghệ deepfake, con đường sự nghiệp từng được đảm bảo trong lĩnh vực khoa học máy tính giờ đây đầy thách thức, với sinh viên gặp khó khăn rộng rãi trong việc tìm kiếm việc làm.

Từ Thành Công Được Đảm Bảo Đến Những Mối Lo Lấp Lừng

Farid nhấn mạnh sự tương phản rõ rệt giữa điều kiện thị trường việc làm trong quá khứ và hiện tại cho các sinh viên tốt nghiệp của ông. “Sinh viên của chúng tôi thường có năm lời đề nghị thực tập trong suốt bốn năm đại học đầu tiên,” ông nói trong một tập gần đây của podcast “Particles of Thought” của Nova. “Họ sẽ tốt nghiệp với mức lương rất cao, nhiều lựa chọn. Họ có toàn quyền quyết định. Điều đó không còn xảy ra ngày nay. Họ vui mừng khi nhận được một lời đề nghị việc làm.” Sự thay đổi này, theo Farid, đã diễn ra trong khoảng thời gian ngắn đáng kinh ngạc chỉ bốn năm.

Những quan sát của giáo sư vượt ra ngoài Berkeley. Ông đã chia sẻ về con trai của nhà vật lý thiên văn Hakeem Oluseyi, một sinh viên năm cuối học khoa học máy tính, cũng đang gặp khó khăn đáng kể trong việc tìm kiếm công việc, cho thấy tính chất phổ biến của vấn đề này.

Vượt Ra Ngoài AI: Sự Kết Hợp Của Những Thay Đổi Ngành Công Nghiệp

Mặc dù trí tuệ nhân tạo thường bị đổ lỗi, Farid cho rằng thực tế phức tạp hơn. “Dễ dàng khi chỉ đổ lỗi cho AI,” ông nhận xét. “Có điều gì đó đang xảy ra trong ngành. Tôi nghĩ đó là sự kết hợp của nhiều yếu tố. Tôi nghĩ AI là một phần của nó. Tôi nghĩ có sự thưa thớt trong các cấp độ đang xảy ra, đó cũng là một phần, nhưng có điều gì đó đang酝酿.”

Những lo ngại về tương lai sự nghiệp khoa học máy tính được vang vọng khắp Thung lũng Silicon. Sự xuất hiện của các khái niệm như “vibecoding” và khả năng ngày càng tăng của AI trong việc tạo ra phần mềm tự động chỉ làm trầm trọng thêm những lo lắng này. Ngay cả Chủ tịch OpenAI Bret Taylor cũng đã nhấn mạnh rằng thành công trong khoa học máy tính đòi hỏi hiểu biết về các khái niệm cơ bản vượt xa ngôn ngữ lập trình đơn thuần.

Thích Ứng Lời Khuyên Sự Nghiệp Cho Tương Lai Bất Định

Để ứng phó với bối cảnh đang thay đổi này, Farid đã thay đổi đáng kể lời khuyên sự nghiệp mà ông đưa ra cho sinh viên. Trước đây, ông ủng hộ một nền giáo dục rộng sau đó chuyên sâu vào một lĩnh vực duy nhất. Giờ đây, hướng dẫn của ông đã thay đổi.

“Trước đây tôi thường nói với mọi người rằng bạn muốn một nền giáo dục rộng,” Farid giải thích. “Bạn nên biết về vật lý, ngôn ngữ, lịch sử, và triết học, nhưng sau đó bạn phải đi sâu, sâu — như sâu, sâu vào một thứ gì đó, trở thành thực sự, thực sự giỏi ở một lĩnh vực. Giờ đây, tôi nghĩ tôi đang nói với mọi người hãy giỏi ở nhiều lĩnh vực khác nhau vì chúng ta không biết tương lai sẽ mang lại.”

Sự Khẩn Trọng Của AI: Đổi Mới Hay Bị Lại Hậu

Farid tin tưởng mạnh mẽ vào sức mạnh của việc đón nhận công nghệ mới để có sự nghiệp lâu dài. Như nhiều người trong lĩnh vực AI, ông khẳng định rằng những người tận dụng hiệu quả các đột phá đổi mới cuối cùng sẽ vượt qua những người không làm được. Ông minh họa điểm này bằng một phép tương thuyết thuyết phục:

“Tôi không nghĩ AI sẽ khiến các luật sư mất đi công việc kinh doanh, nhưng tôi nghĩ các luật sư sử dụng AI sẽ khiến những người không sử dụng AI mất đi công việc kinh doanh,” ông tuyên bố, thêm rằng, “Và tôi nghĩ bạn có thể nói điều đó về mọi ngành nghề.”

Quan điểm này nhấn mạnh một thông điệp quan trọng cho tất cả các chuyên gia, đặc biệt là những người trong ngành công nghệ: sự thích ứng liên tục, đa dạng hóa kỹ năng và tích hợp chiến lược các công nghệ mới nổi như AI là tối quan trọng để định hướng trong thị trường việc làm hiện đại đang chuyển đổi nhanh chóng.