English
日本語
한국어
简体中文
Bối cảnh cho sinh viên tốt nghiệp ngành khoa học máy tính đang trải qua một sự biến đổi sâu sắc và nhanh chóng, với ngay cả những sinh viên hàng đầu cũng phải đối mặt với những thách thức chưa từng có trong việc đảm bảo việc làm. Giáo sư Hany Farid của UC Berkeley, một tiếng nói hàng đầu trong lĩnh vực khoa học máy tính, đã chỉ ra sự khác biệt rõ rệt với con đường sự nghiệp từng được coi là “bảo đảm tương lai”, nhận xét rằng “mọi người” hiện đang vật lộn để tìm được việc làm.
Sự Chuyển Đổi Nhanh Chóng Trong Sự Nghiệp Khoa Học Máy Tính
Farid ghi nhận một sự thay đổi đáng kinh ngạc chỉ trong bốn năm. Điều từng được ca ngợi là một con đường đảm bảo dẫn đến sự nghiệp thành công đã nhanh chóng trở thành một ngành đang vật lộn với sự không chắc chắn. Trong một tập gần đây của podcast “Particles of Thought” của Nova, Farid đã bày tỏ sự ngạc nhiên trước sự tiến hóa nhanh chóng này, nói rằng: “Điều đó đã thay đổi trong bốn năm. Điều thật kinh ngạc.”
Cảm nhận này được phản ánh bởi những khó khăn mà sinh viên hiện tại phải đối mặt. Giáo sư Farid đã chia sẻ những quan sát từ UC Berkeley, ngôi trường có một trong những chương trình khoa học máy tính hàng đầu quốc gia. Lịch sử, sinh viên Berkeley sẽ nhận được nhiều lời đề nghị thực tập trong suốt những năm đại học, tốt nghiệp với vô số cơ hội việc làm và mức lương cực kỳ cao. “Họ đã thống trị mọi nơi,” Farid nhận xét. Ngày nay, thực tế hoàn toàn khác biệt, với sinh viên tốt nghiệp thường cảm thấy may mắn khi có được một lời đề nghị việc làm duy nhất.
Vượt Ra Ngoài AI: Sự Kết Hợp Của Nhiều Thay Đổi Ngành Nghề
Trong khi trí tuệ nhân tạo (AI) thường xuyên chiếm vị trí trung tâm trong các cuộc thảo luận về sự gián đoạn việc làm công nghệ, Farid cảnh báo chống lại những giải thích quá đơn giản. Ông gợi ý rằng những khó khăn hiện tại bắt nguồn từ một “sự kết hợp của nhiều yếu tố” phức tạp.
“Điều gì đó đang xảy ra trong ngành công nghiệp,” Farid giải thích. “Tôi nghĩ AI là một phần của nó. Tôi nghĩ đang có sự tinh giảm quy mô diễn ra, đó cũng là một phần của nó, nhưng có điều gì đó đang sắp xảy ra.”
Góc nhìn này cộng hưởng với các cuộc tranh luận rộng lớn hơn trong Thung lũng Silicon, nơi các khái niệm như “vibecoding” và khả năng ngày càng tăng của AI trong việc tạo phần mềm góp phần vào những lo ngại của ngành. Chủ tịch OpenAI Bret Taylor cũng đã nhấn mạnh tầm quan trọng của các khái niệm khoa học máy tính cơ bản vượt ra ngoài sự thành thạo đơn thuần về lập trình.
Lời Khuyên Tiến Hóa Cho Các Chuyên Gia Công Nghệ Tương Lai
Là một trong những chuyên gia hàng đầu thế giới về công nghệ deepfake, Farid thường xuyên được tìm kiếm để đưa lời khuyên nghề nghiệp. Ông tiết lộ rằng hướng dẫn của mình cho sinh viên đã phát triển đáng kể để thích ứng với thực tế ngành công nghiệp mới.
Trước đây, Farid ủng hộ một nền giáo dục rộng kết hợp với chuyên sâu trong một lĩnh vực – khuyến khích sinh viên trở nên có kỹ năng đặc biệt xuất sắc trong một lĩnh vực duy nhất. Tuy nhiên, lời khuyên của ông giờ đã chuyển hướng:
“Bây giờ, tôi nghĩ tôi đang kể mọi người hãy giỏi ở nhiều lĩnh vực khác nhau vì chúng ta không biết tương lai sẽ mang lại điều gì.”
Vai Trò Quan Trọng Của Việc Ứng Dụng AI Đa Ngành
Farid nhấn mạnh một bài học quan trọng cho lực lượng lao động hiện đại: việc áp dụng chiến lược các công nghệ đột phá như AI là tối quan trọng cho sự tồn tại và thành công trong sự nghiệp. Ông lập luận rằng AI sẽ không hoàn toàn loại bỏ các nghề nghiệp, mà sẽ định nghĩa lại chúng đối với những người chấp nhận nó.
“Tôi không nghĩ AI sẽ khiến luật sư phải nghỉ việc, nhưng tôi nghĩ luật sư sử dụng AI sẽ khiến những người không sử dụng AI phải nghỉ việc,” Farid khẳng định. “Và tôi nghĩ bạn có thể nói điều đó về mọi ngành nghề.”
Thấu hiểu này nhấn mạnh sự cấp thiết đối với các chuyên gia trên mọi ngành nghề phải tích hợp AI vào bộ kỹ năng của mình để duy trì khả năng cạnh tranh trong một nền kinh tế toàn cầu đang thay đổi nhanh chóng.