English
日本語
한국어
简体中文
Các nhân vật nổi bật trong thế giới công nghệ đang đưa ra những tuyên bố phi thường về sự sắp đến của trí tuệ nhân tạo siêu cấp. Mark Zuckerberg hình dung về “việc tạo ra và khám phá những điều mới mẻ mà không thể tưởng tượng được ngày nay,” trong khi Dario Amodei dũng cảm dự đoán “thông minh hơn một người đoạt giải Nobel hầu hết các lĩnh vực liên quan” vào năm 2026, thậm chí gợi ý về “gấp đôi tuổi thọ của con người” hoặc “tốc độ thoát ly” khỏi cái chết. Sam Altman, tự tin trong việc xây dựng Trí tuệ Nhân Tổng quát (AGI), cho rằng AI siêu thông minh có thể “đẩy nhanh đáng kể việc khám phá và đổi mới khoa học vượt xa khả năng mà chúng ta có thể tự làm được.”
Nhưng liệu những tuyên bố táo bạo này có nên được chấp nhận ngay lập tức? Một kiểm tra kỹ hơn của khoa học đằng sau trí tuệ con người, kết hợp với năng lực thực tế của các hệ thống AI hiện nay, cho thấy cần sự thận trọng.
Công nghệ nền tảng thúc đẩy các chatbot được biết đến nhiều nhất ngày nay – bao gồm ChatGPT của OpenAI, Claude của Anthropic, Gemini của Google và các sản phẩm AI khác nhau của Meta – chủ yếu là các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs). Những hệ thống tinh vi này hoạt động bằng cách xử lý khối lượng dữ liệu ngôn ngữ khổng lồ, xác định các mối tương phức tạp giữa các từ (hoặc ‘token’), và sau đó dự đoán kết quả ngôn ngữ có khả năng cao nhất dựa trên một đầu vào cụ thể. Mặc dù phức tạp được cho là của AI sinh học, về cơ bản, chúng vẫn là các mô hình ngôn ngữ tiên tiến.
Đây nằm ở sự đứt gãy quan trọng: theo thần kinh học hiện đại, quá trình tư duy con người phần lớn độc lập với ngôn ngữ con người. Sự hiểu biết đang nổi lên này thách thức giả định nền tảng phổ biến trong nhiều ngành công nghiệp AI. Nếu trí tuệ con người không chỉ đơn thuần là một chức năng của sự thành thạo ngôn ngữ, thì không có nhiều cơ sở khoa học để kết luận rằng đơn giản phát triển các mô hình ngôn ngữ ngày càng tinh vi sẽ tất yếu dẫn đến một dạng trí tuệ thực sự sánh bằng hoặc vượt qua chính chúng ta.
Điều này đặt ra những câu hỏi sâu sắc về nền tảng rất của ‘bong bóng AI’ hiện nay, dường như được xây dựng, có thể tranh cãi, trên một sự thiệt lầm đáng kể: giả định rằng thống ngôn ngữ đồng nghĩa với việc nắm bắt trí tuệ bản thân.