Xu hướng IT ngành Y tế năm 2025: Các trọng điểm dành cho cấp Quản lý

Khi bước sâu hơn vào năm 2025, ngành y tế đang trải qua một sự chuyển đổi mạnh mẽ, được thúc đẩy bởi đổi mới công nghệ, thay đổi quy định và kỳ vọng ngày càng cao của bệnh nhân. Đối với các quản lý IT và lãnh đạo công nghệ, việc đi trước các xu hướng này không còn là tùy chọn—mà là một điều bắt buộc. Bài viết này đi sâu vào bốn lĩnh vực trọng tâm quan trọng đối với công nghệ thông tin y tế trong năm 2025, cung cấp những hiểu biết chi tiết, chiến lược hành động và ví dụ thực tế để giúp bạn định hướng trong bối cảnh phức tạp này.

1. Quản trị Dữ liệu Trưởng thành: Nền tảng cho AI và Phân tích

Tầm quan trọng ngày càng tăng của Quản trị Dữ liệu

Năm 2025, quản trị dữ liệu đã trở thành nền tảng của chiến lược công nghệ thông tin y tế. Với sự phổ biến của AI, học máy và phân tích nâng cao, chất lượng, khả năng truy cập và bảo mật dữ liệu đã trở nên tối quan trọng. Quản trị dữ liệu đảm bảo rằng dữ liệu được coi là một tài sản chiến lược, với quyền quyết định rõ ràng, trách nhiệm giải trình và các phương pháp quản lý mạnh mẽ. Nếu không có một khuôn khổ quản trị dữ liệu vững chắc, các tổ chức có nguy cơ đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu không chính xác hoặc không đầy đủ, dẫn đến kết quả điều trị kém và hiệu quả hoạt động thấp.

Các thành phần chính của Quản trị Dữ liệu

• Quản lý và Sở hữu Dữ liệu: Việc phân công rõ ràng các vai trò và trách nhiệm quản lý dữ liệu là điều cần thiết. Các quản trị viên dữ liệu đảm bảo rằng dữ liệu chính xác, nhất quán và được sử dụng phù hợp trong toàn tổ chức. Mô hình sở hữu giúp xác định ai chịu trách nhiệm về chất lượng và bảo mật dữ liệu.
• Quản lý Siêu dữ liệu: Siêu dữ liệu, hay “dữ liệu về dữ liệu,” rất quan trọng đối với tính minh bạch, đặc biệt trong các ứng dụng AI. Nó giúp trả lời các câu hỏi như dữ liệu nào được sử dụng để huấn luyện mô hình, cách nó được định nghĩa và cách nó đã được chuyển đổi. Các công cụ quản lý siêu dữ liệu ngày càng tinh vi, cho phép các tổ chức theo dõi nguồn gốc dữ liệu và đảm bảo tuân thủ các yêu cầu quy định.
• Chất lượng Dữ liệu: Dữ liệu chất lượng cao là yếu tố không thể thương lượng để có kết quả phân tích và AI chính xác. Các tổ chức phải triển khai các quy trình để làm sạch, xác thực và chuẩn hóa dữ liệu. Điều này bao gồm loại bỏ các bản sao, sửa lỗi và đảm bảo tính nhất quán giữa các tập dữ liệu.

Thách thức trong Quản trị Dữ liệu

• Các kho dữ liệu riêng lẻ: Nhiều tổ chức y tế vẫn gặp khó khăn với các hệ thống dữ liệu phân mảnh, khiến việc tạo ra một cái nhìn thống nhất về thông tin bệnh nhân trở nên khó khăn.
  Ví dụ: Bệnh viện Yale New Haven đã đối mặt với thách thức về các hệ thống dữ liệu phân mảnh, đặc biệt là trong các đơn vị chăm sóc đặc biệt thần kinh và phẫu thuật thần kinh. Để giải quyết vấn đề này, họ đã triển khai một khuôn khổ quản trị dữ liệu thống nhất, cho phép các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc giao tiếp trực tiếp, đảm bảo truy cập chính xác và kịp thời vào dữ liệu bệnh nhân. Sáng kiến này đã cải thiện kết quả điều trị và tối ưu hóa quy trình làm việc.
• Tuân thủ Quy định: Với các quy định như GDPR và HIPAA, các tổ chức phải đảm bảo rằng các thực hành quản trị dữ liệu phù hợp với yêu cầu pháp lý.
• Kháng cự Văn hóa: Triển khai quản trị dữ liệu thường đòi hỏi một sự thay đổi văn hóa, vì nhân viên có thể kháng cự lại những thay đổi trong quy trình làm việc hiện có.
  Ví dụ: KPMG LLP đã gặp phải sự kháng cự văn hóa khi triển khai một chương trình quản trị dữ liệu tập trung. Để vượt qua điều này, KPMG đã nhấn mạnh tầm quan trọng của quản trị dữ liệu thông qua đào tạo và giao tiếp rõ ràng, xây dựng một văn hóa trách nhiệm và hợp tác.

Gợi ý Hành động cho Lãnh đạo IT

• Đầu tư vào Nền tảng Dữ liệu Hiện đại: Các giải pháp dựa trên đám mây và nền tảng dữ liệu có thể giúp tích hợp và tổ chức dữ liệu trên các hệ thống, phá vỡ các kho dữ liệu riêng lẻ và cho phép truy cập thời gian thực.
• Áp dụng Thực hành DataOps: DataOps, một cách tiếp cận hợp tác trong quản lý dữ liệu, có thể tối ưu hóa quy trình làm việc và cải thiện tốc độ cũng như độ tin cậy của các thông tin chi tiết.
• Ưu tiên Tính minh bạch: Làm việc với các nhà cung cấp để đảm bảo các mô hình AI có thể giải thích và kiểm tra được. Điều này không chỉ xây dựng niềm tin mà còn giải quyết các lo ngại về thiên vị và độ chính xác.

2. Hiệu quả Hoạt động Được Thúc đẩy bởi AI: Từ Hype đến Thực tế

Sự Phát triển của AI trong Y tế

AI đã chuyển từ một thuật ngữ thông dụng thành một công cụ chuyển đổi trong y tế. Năm 2025, các ứng dụng của nó vượt ra ngoài việc hỗ trợ quyết định lâm sàng để bao gồm các nhiệm vụ hành chính, quy trình hoạt động và tương tác với bệnh nhân. AI không chỉ dừng lại ở việc dự đoán kết quả điều trị; nó còn nâng cao mọi khía cạnh của việc cung cấp dịch vụ y tế.

Các ứng dụng chính

• Lắng nghe Môi trường: Các công cụ nhận dạng giọng nói được hỗ trợ bởi AI đang cách mạng hóa việc ghi chép lâm sàng. Những công cụ này chuyển đổi cuộc trò chuyện giữa bệnh nhân và nhà cung cấp dịch vụ thành văn bản trong thời gian thực, giảm gánh nặng cho các bác sĩ và cho phép họ tập trung vào việc chăm sóc. Ví dụ, các công cụ như Nuance’s Dragon Ambient eXperience (DAX) đã được sử dụng trong các bệnh viện để tự động hóa việc ghi chép.
• Phân tích Dự đoán: Các mô hình AI có thể dự đoán kết quả điều trị, cho phép can thiệp sớm và kế hoạch điều trị cá nhân hóa. Ví dụ, phân tích dự đoán có thể xác định các bệnh nhân có nguy cơ tái nhập viện, cho phép các nhà cung cấp dịch vụ y tế thực hiện các biện pháp phòng ngừa.
• Tự động hóa Hành chính: AI đang tối ưu hóa các nhiệm vụ như lập lịch hẹn, thanh toán và ủy quyền trước. Bằng cách tự động hóa các quy trình này, các tổ chức có thể giảm chi phí và cải thiện hiệu quả. Ví dụ, các chatbot được hỗ trợ bởi AI đang được sử dụng để xử lý các yêu cầu của bệnh nhân và lập lịch hẹn.

Thách thức và Cân nhắc

• Tuân thủ Quy định: Với sự giám sát ngày càng tăng đối với AI, các tổ chức phải đảm bảo tuân thủ các khuôn khổ như Quy tắc HTI-1 và các tiêu chuẩn toàn cầu mới nổi. Điều này bao gồm tính minh bạch trong các thuật toán AI và trách nhiệm giải trình cho các quyết định được đưa ra bởi hệ thống AI.
• Suy giảm Mô hình: Các mô hình AI có thể suy giảm theo thời gian do thay đổi trong các mẫu dữ liệu, một hiện tượng được gọi là suy giảm mô hình. Giám sát và đào tạo lại liên tục là điều cần thiết để duy trì hiệu suất.
• Lo ngại về Đạo đức: Việc sử dụng AI trong y tế đặt ra các câu hỏi về đạo đức, đặc biệt là xung quanh sự thiên vị và công bằng. Các tổ chức phải đảm bảo rằng các mô hình AI được huấn luyện trên các tập dữ liệu đa dạng để tránh duy trì sự chênh lệch hiện có.

Gợi ý Hành động cho Lãnh đạo IT

• Bắt đầu với các Ứng dụng Rủi ro Thấp: Tập trung vào các nhiệm vụ hành chính và trường hợp sử dụng không lâm sàng để xây dựng niềm tin vào AI. Khi các ứng dụng này thành công, dần dần mở rộng sang các lĩnh vực phức tạp hơn.
• Hợp tác với Nhà cung cấp: Đối tác với các nhà cung cấp AI để đảm bảo tính minh bạch, khả năng mở rộng và phù hợp với mục tiêu tổ chức. Tìm kiếm các nhà cung cấp cung cấp AI có thể giải thích được và hỗ trợ mạnh mẽ cho việc giám sát mô hình.
• Đầu tư vào Đào tạo: Trang bị cho nhân viên các kỹ năng để làm việc cùng với các công cụ AI. Điều này bao gồm đào tạo về cách diễn giải đầu ra AI và tích hợp chúng vào quy trình lâm sàng.

3. An ninh Mạng: Bảo vệ Dữ liệu trong một Hệ sinh thái Kết nối

Mối đe dọa Ngày càng Tăng

Y tế vẫn là mục tiêu chính của các cuộc tấn công mạng, với các vi phạm tốn trung bình 11 triệu đô la mỗi vụ vào năm 2024. Khi các tổ chức áp dụng điện toán đám mây, thiết bị IoT và telemedicine, phạm vi tấn công mở rộng, đòi hỏi các biện pháp bảo mật mạnh mẽ.

Chiến lược Chính cho Năm 2025

• Quản lý Rủi ro Bên thứ ba: Với việc các đối tác trở nên phổ biến, các tổ chức phải xem xét kỹ lưỡng các thực hành bảo mật của nhà cung cấp. Điều này bao gồm thực hiện kiểm toán thường xuyên và điều chỉnh hợp đồng để bao gồm các điều khoản về an ninh mạng.
• Môi trường Phục hồi Cô lập: Tạo ra các môi trường sạch và cô lập để phục hồi dữ liệu và kiểm tra hệ thống. Điều này đảm bảo tính liên tục của doanh nghiệp trong các sự cố mạng và giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động.
• Phát hiện Mối đe dọa Nâng cao: Triển khai các công cụ được hỗ trợ bởi AI để xác định và phản ứng với các mối đe dọa trong thời gian thực. Những công cụ này có thể phân tích lưu lượng mạng, phát hiện bất thường và tự động phản ứng với các vi phạm tiềm ẩn.

Thách thức trong An ninh Mạng

• Hạn chế về Nguồn lực: Nhiều tổ chức y tế thiếu nguồn lực để triển khai các biện pháp an ninh mạng toàn diện. Điều này đặc biệt đúng với các nhà cung cấp dịch vụ nhỏ hơn.
• Độ phức tạp của Hệ thống: Bản chất kết nối của các hệ thống y tế khiến việc bảo mật mọi điểm cuối trở nên khó khăn. Các thiết bị IoT đặc biệt dễ bị tấn công.
• Lỗi Con người: Nhân viên vẫn là một trong những mắt xích yếu nhất trong an ninh mạng. Các cuộc tấn công lừa đảo và các chiến thuật kỹ thuật xã hội khác tiếp tục là mối đe dọa lớn.

Gợi ý Hành động cho Lãnh đạo IT

• Thực hiện Kiểm toán Thường xuyên: Đánh giá các lỗ hổng trong cả hệ thống nội bộ và đối tác bên thứ ba. Điều này bao gồm kiểm tra thâm nhập và quét lỗ hổng.
• Áp dụng Kiến trúc Zero Trust: Triển khai một khuôn khổ zero-trust để giảm thiểu truy cập trái phép và di chuyển ngang trong mạng. Điều này liên quan đến việc xác minh mọi người dùng và thiết bị trước khi cấp quyền truy cập.
• Xây dựng Văn hóa Bảo mật: Đào tạo nhân viên về các thực hành bảo mật tốt nhất và thiết lập các giao thức rõ ràng để phản ứng sự cố. Các cuộc diễn tập và mô phỏng thường xuyên có thể giúp củng cố các thực hành này.

4. Khả năng Tương tác và Chia sẻ Dữ liệu: Phá vỡ các Kho dữ liệu Riêng lẻ

Nhu cầu Trao đổi Dữ liệu Liền mạch

Khả năng tương tác vẫn là một thách thức quan trọng trong y tế, với các hệ thống phân mảnh cản trở việc chia sẻ dữ liệu và phối hợp chăm sóc. Năm 2025, những tiến bộ trong các tiêu chuẩn như FHIR và việc tuân thủ Đạo luật 21st Century Cures đang thúc đẩy tiến bộ.

Các Phát triển Chính

• Áp dụng FHIR: Khung Tài nguyên Khả năng Tương tác Y tế Nhanh (FHIR) cho phép giao tiếp liền mạch giữa các hệ thống, hỗ trợ các đổi mới trong telemedicine, giám sát từ xa và các công cụ hỗ trợ quyết định dựa trên AI. Các API FHIR đang trở thành tiêu chuẩn cho việc trao đổi dữ liệu, cho phép các nhà cung cấp dịch vụ y tế chia sẻ thông tin trong thời gian thực.
• Truy cập Dữ liệu Thời gian Thực: Khả năng tương tác trao quyền cho các bác sĩ lâm sàng với quyền truy cập dữ liệu bệnh nhân thời gian thực, cải thiện việc phối hợp chăm sóc và kết quả điều trị. Ví dụ, các bác sĩ cấp cứu có thể truy cập ngay lập tức tiền sử bệnh, dị ứng và thuốc của bệnh nhân, cho phép điều trị nhanh hơn và chính xác hơn.

Thách thức trong Khả năng Tương tác

• Hệ thống Cũ: Nhiều tổ chức y tế vẫn dựa vào các hệ thống lỗi thời không tương thích với các tiêu chuẩn tương tác hiện đại.
• Chuẩn hóa Dữ liệu: Nếu không có định dạng dữ liệu tiêu chuẩn, việc trao đổi thông tin giữa các hệ thống có thể khó khăn. Điều này đặc biệt khó khăn khi xử lý dữ liệu không cấu trúc như ghi chú lâm sàng.
• Lo ngại về Quyền riêng tư: Bệnh nhân và nhà cung cấp dịch vụ thường ngần ngại chia sẻ dữ liệu do lo ngại về quyền riêng tư và bảo mật.

Gợi ý Hành động cho Lãnh đạo IT

• Đầu tư vào Tích hợp API: Tận dụng các API để kết nối các hệ thống khác biệt và cho phép trao đổi dữ liệu thời gian thực. Điều này bao gồm việc áp dụng các API FHIR và làm việc với các nhà cung cấp để đảm bảo khả năng tương thích.
• Ưu tiên Chuẩn hóa Dữ liệu: Làm việc với các nhóm ngành để áp dụng các định dạng dữ liệu và giao thức tiêu chuẩn. Điều này bao gồm tham gia vào các sáng kiến như CommonWell Health Alliance và Carequality.
• Thu hút Các bên Liên quan: Hợp tác với các bác sĩ lâm sàng, người thanh toán và bệnh nhân để đảm bảo các giải pháp tương tác đáp ứng nhu cầu của họ. Điều này bao gồm giáo dục các bên liên quan về lợi ích của việc chia sẻ dữ liệu và giải quyết các lo ngại của họ.

Chuẩn bị cho một Tương lai Biến động

Bối cảnh công nghệ thông tin y tế năm 2025 được định nghĩa bởi những tiến bộ công nghệ nhanh chóng và các thách thức đang phát triển. Đối với các lãnh đạo công nghệ và quản lý IT, thành công phụ thuộc vào việc áp dụng một cách tiếp cận chủ động, chiến lược đối với quản trị dữ liệu, AI, an ninh mạng và khả năng tương tác. Bằng cách đầu tư vào các nền tảng hiện đại, thúc đẩy hợp tác và ưu tiên tính minh bạch, các tổ chức có thể khai phá tiềm năng đầy đủ của những xu hướng này, mang lại kết quả tốt hơn cho bệnh nhân và các bên liên quan.

Khi chúng ta tiến lên phía trước, khả năng thích ứng và đổi mới sẽ phân biệt những người dẫn đầu với những người tụt hậu. Thời gian hành động là ngay bây giờ—hãy nắm bắt những xu hướng này và định vị tổ chức của bạn cho một tương lai chuyển đổi.