Giới tài chính gần đây xôn xao khi Nvidia, nhà sản xuất chip hàng đầu thúc đẩy cuộc cách mạng trí tuệ nhân tạo, phá vỡ mọi kỷ lục. Đầu tháng này, công ty đã đạt mức định giá thị trường chưa từng có là 3,92 nghìn tỷ USD, vượt qua kỷ lục 3,915 nghìn tỷ USD của Apple vào tháng 12. Chỉ vài ngày sau, Nvidia tiếp tục ghi tên mình vào lịch sử khi phá vỡ ngưỡng 4 nghìn tỷ USD, đưa CEO tầm nhìn Jensen Huang trở thành người giàu thứ sáu thế giới với khối tài sản ròng hơn 143 tỷ USD.
Với khối tài sản đủ đảm bảo cho nhiều thế hệ, Huang đánh dấu cột mốc đặc biệt này bằng một dự đoán sâu sắc gây chấn động các ngành công nghiệp: “mọi công việc sẽ bị ảnh hưởng.”
Tầm Nhìn Của Jensen Huang: Tăng Năng Suất Nhờ AI
Trong cuộc phỏng vấn với Fareed Zakaria của CNN, Huang nhắc lại luận điểm gây chú ý này, một chủ đề đã được thảo luận lâu dài trong lĩnh vực công nghệ. Trọng tâm dự báo của Huang xoay quanh khái niệm năng suất – niềm tin rằng AI sẽ sớm tạo ra giá trị thị trường vượt trội so với lao động con người, đạt được điều này nhanh hơn và chi phí thấp hơn. Tuy nhiên, giống như nhiều đồng nghiệp, Huang cũng đưa ra một tuyên bố gây bối rối: vẫn sẽ có đủ chỗ cho vai trò con người, dù chúng sẽ tiến hóa thành những hình thái mới chưa từng có.
“Một số công việc sẽ mất đi,” Huang nói, “Nhiều việc làm sẽ được tạo ra và điều tôi hy vọng là những cải thiện năng suất mà chúng ta thấy ở mọi ngành sẽ nâng tầm xã hội.”
Ý nghĩa thực tế của “nâng tầm xã hội” vẫn mơ hồ. Bất chấp hàng tỷ USD đổ vào phát triển AI, các nhà phê bình cho rằng lãnh đạo của những gã khổng lồ công nghệ này đã thất bại trong việc tận dụng khối tài sản kếch xù để chuẩn bị cho xã hội trước tương lai được dự đoán. Thay vào đó, nhiều người dường như theo đuổi chương trình nghị sự chính trị ủng hộ xóa bỏ an sinh xã hội và tư nhân hóa dịch vụ công, mang lại lợi ích trực tiếp cho giới siêu giàu.
Năng Suất AI: Thực Tế Đối Với Người Lao Động
Trong khi giá cổ phiếu Nvidia tăng vọt sau cuộc phỏng vấn gây chú ý của Huang, thực tế đối với người lao động lại ảm đạm hơn. Nếu CEO này có thể trò chuyện với nhân viên bình thường, ông có thể nhận ra rằng “năng suất” không phải mối quan tâm chính của họ về tích hợp AI.
Ví dụ, một nghiên cứu giữa năm 2024 với 2.500 người lao động cho thấy tới 77% báo cáo giảm năng suất và thậm chí khối lượng công việc tăng khi sử dụng AI. Gần 40% trong số này cho rằng khối lượng công việc tăng do AI không chính xác, trong khi 47% thừa nhận họ “không biết làm thế nào để đạt được năng suất như kỳ vọng” từ các công cụ AI.
Gần đây hơn, một khảo sát quy mô với 25.000 nhân viên tại 7.000 nơi làm việc do Cục Nghiên cứu Kinh tế Quốc gia Đan Mạch thực hiện phát hiện rằng AI doanh nghiệp chỉ mang lại cải thiện năng suất không đáng kể, đặc biệt so với tăng trưởng năng suất lịch sử thông thường. Nghiên cứu kết luận, “chatbot AI không có tác động đáng kể đến thu nhập hoặc giờ làm việc ở bất kỳ ngành nghề nào.” Điều này gợi ý rằng nếu AI thực sự sắp thay thế công việc hàng loạt, nó đang làm điều đó mà hầu như không ảnh hưởng đến các chỉ số việc làm hiện tại.
Quan Điểm Thay Đổi Của Huang Về Tự Động Hóa AI
Trong khi vô số startup và chiến lược gia PR đã dành nhiều năm quảng bá tự động hóa AI, dự báo mới nhất của CEO Nvidia Jensen Huang đánh dấu sự thay đổi đáng kể so với các phát biểu trước đây của ông. Đầu tháng 6, Huang gay gắt phản đối tuyên bố của CEO Anthropic Dario Amodei rằng AI có thể tự động hóa một nửa công việc văn phòng cơ bản trong vòng 5 năm – một tuyên bố xa rời thực tế công nghệ hiện tại đến mức gần như vô nghĩa.
“Thứ nhất, anh ta tin AI quá đáng sợ nên chỉ họ [Anthropic] nên làm,” Huang nói lúc đó. “Thứ hai, [anh ta tin] AI quá đắt đỏ nên không ai khác nên làm… và thứ ba, AI mạnh đến mức mọi người sẽ mất việc, điều này lý giải tại sao chỉ công ty họ nên phát triển nó.”
Nhận định trước đó là lời bác bỏ mạnh mẽ quan điểm gây hoang mang AI của Amodei, phản ánh góc nhìn có vẻ cân bằng hơn từ một người ở vị thế ảnh hưởng như Huang. Cần lưu ý rằng Nvidia hiện chiếm khoảng 90% thị trường chip trung tâm dữ liệu, nắm quyền lực khổng lồ với ngành công nghệ, công ty Fortune 500 và cả lợi ích quân sự Mỹ. Khác với nhiều công ty phụ thuộc vào phần cứng của ông, lõi kinh doanh của Nvidia đến từ nhu cầu ổn định cho chip tối tân hơn là từ cơn sốt bán hàng tự động hóa AI.