Canh bạc AI của IBM: Cắt giảm nhân sự, Tuyển dụng lại và Tương lai của Việc làm

7853






Canh bạc AI của IBM: Cắt giảm nhân sự, Tuyển dụng lại và Tương lai của Việc làm

Vào năm 2023, IBM đã có một động thái táo bạo khi cắt giảm 8.000 việc làm, chủ yếu trong lĩnh vực nhân sự, với kỳ vọng trí tuệ nhân tạo sẽ lấp đầy khoảng trống. Điều bất ngờ? Họ đã phải tuyển dụng lại gần như toàn bộ số nhân viên đó—tất cả nhờ vào AI.

AI Định hình lại Lực lượng Lao động của IBM: Câu chuyện về Cắt giảm và Tăng trưởng Bất ngờ

Chiến lược ban đầu của IBM rất rõ ràng: tự động hóa các công việc thường nhật và tăng năng suất. Theo bước chân của các gã khổng lồ công nghệ như Google và Spotify, IBM hướng đến việc tối ưu hóa hoạt động bằng AI, với mục tiêu cụ thể là giảm 30% các nhiệm vụ HR lặp đi lặp lại.

Sự ra đời của AskHR, một trợ lý ảo chạy bằng AI, đã tự động hóa tới 94% các chức năng HR thông thường. Từ xử lý yêu cầu nghỉ phép đến quản lý bảng lương và hồ sơ nhân viên, AskHR dường như là giải pháp hoàn hảo. Sự tự động hóa này đã mang lại 3,5 tỷ USD lợi nhuận từ năng suất trên hơn 70 dòng kinh doanh.

Nhưng câu chuyện bất ngờ nằm ở chỗ: thay vì thu hẹp vĩnh viễn, tổng số nhân viên của IBM thực tế đã tăng lên sau đợt cắt giảm ban đầu. Theo CEO IBM Arvind Krishna, việc tận dụng AI cho phép công ty đầu tư nhiều hơn vào các lĩnh vực trọng yếu khác.

Nghịch lý AI: Loại bỏ Công việc, Tạo ra Cơ hội

Khoản tiết kiệm chi phí và nguồn lực từ tự động hóa AI đã giúp IBM tái đầu tư vào các lĩnh vực giá trị cao. Công ty đã ồ ạt tuyển dụng kỹ sư phần mềm, chuyên gia bán hàng và chuyên gia tiếp thị—những vai trò đòi hỏi sáng tạo, tư duy phản biện và tương tác con người là yếu tố then chốt.

Về cơ bản, IBM đã chuyển giao những nhiệm vụ lặp đi lặp lại, dễ đoán cho AI, đồng thời chứng kiến nhu cầu bùng nổ cho kỹ năng con người trong các lĩnh vực chiến lược. Điều này tương đồng với trải nghiệm tại các công ty như Duolingo và nền tảng dịch vụ khách hàng, nơi triển khai chatbot ban đầu đòi hỏi tuyển dụng chuyên gia để giải quyết các hạn chế của tự động hóa.

Thành công AI của IBM: Mô hình cho Tương lai Việc làm?

Thành công của IBM nằm ở khả năng tái đầu tư tiết kiệm từ tự động hóa vào các lĩnh vực tăng trưởng. Hiệu suất của AskHR là minh chứng: năm 2024, nền tảng này xử lý hơn 11,5 triệu tương tác, với điểm hài lòng khách hàng (NPS) tăng vọt từ -35 lên +74 chỉ trong vài năm. Tuy nhiên, ngay cả với những thành công này, vẫn cần sự can thiệp của con người cho 6% yêu cầu, cho thấy nhu cầu liên tục về kỹ năng chuyên môn.

Trường hợp của IBM minh họa một xu hướng lớn hơn: AI không chỉ xóa bỏ việc làm; nó đang tạo ra những cơ hội mới, thường đòi hỏi kỹ năng cao hơn và mức lương tốt hơn. Trong khi Diễn đàn Kinh tế Thế giới dự đoán 92 triệu việc làm có thể biến mất vào năm 2030 do tự động hóa, các ngành nghề mới đang nhanh chóng xuất hiện.

Thách thức cho cả doanh nghiệp và nhân viên là dự đoán những thay đổi này, thích nghi và đầu tư vào đào tạo cho thị trường việc làm đang biến đổi. Tại IBM, AI không chỉ định hình lại lực lượng lao động mà còn buộc phải suy ngẫm sâu sắc về chiến lược nhân sự và bản chất của việc làm hiện đại.

Điểm chính:

  • Tự động hóa dựa trên AI có thể dẫn đến làn sóng tuyển dụng bất ngờ trong các lĩnh vực chiến lược.
  • Đầu tư tiết kiệm từ tự động hóa vào các lĩnh vực tăng trưởng là yếu tố quan trọng.
  • Tương lai việc làm đòi hỏi khả năng thích nghi và phát triển kỹ năng liên tục.

Chia sẻ bài viết này với bạn bè và đồng nghiệp để cùng thảo luận về bức tranh việc làm đang thay đổi trong thời đại AI!

Bài viết liên quan:

Danh mục: Kinh doanh, Công nghệ, Trí tuệ nhân tạo, Nhân sự


Content