Ảnh Hưởng của AI? Việc Làm Lập Trình Viên Rơi Xuống Mức Thấp Nhất Từ Những Năm 1980

Chuông báo động đang vang lên trong thế giới công nghệ! Dữ liệu tiết lộ rằng việc làm lập trình máy tính ở Mỹ đã giảm mạnh xuống mức thấp nhất kể từ năm 1980, đặt ra câu hỏi về tác động của AI.

Theo Cuộc Khảo Sát Dân Số Hiện Tại của Cục Thống Kê Lao Động, sự sụt giảm này trùng khớp với sự gia tăng của ChatGPT của OpenAI. Bạn có nhớ những ngày đầu của trò chơi Pac-Man không? Hiện nay, số lượng công việc lập trình ít hơn cả thời điểm đó! Một báo cáo của Washington Post nêu bật sự tương phản rõ rệt: hơn 300.000 việc làm vào năm 1980, đạt đỉnh 700.000 trong thời kỳ bùng nổ dot-com, và hiện tại, con số này chỉ còn khoảng một nửa.

Yếu Tố AI: Liệu AI có phải là thủ phạm? Klarna, một công ty “mua trước trả sau”, đã thừa nhận rằng sự hợp tác với OpenAI và một chatbot mới đã thay thế hiệu quả 700 nhân viên.

Điều quan trọng là cần phân biệt giữa lập trình viên máy tính và nhà phát triển phần mềm. Trong khi các vị trí lập trình viên dự kiến giảm 10% vào năm 2033, công việc phát triển phần mềm được dự đoán sẽ tăng 17%. Nhà phát triển phần mềm thiết kế các giải pháp, trong khi lập trình viên tập trung vào việc viết mã trực tiếp.

Ý Kiến Chuyên Gia Khác Biệt: Mark Muro từ Viện Brookings cho rằng sự gia tăng thất nghiệp của lập trình viên có thể là “tác động sớm và rõ ràng của AI trên thị trường lao động.”

AI: Bạn Hay Thù Đối Với Lập Trình Viên?

CEO của Meta, Mark Zuckerberg, tin rằng AI có thể xử lý các nhiệm vụ mã hóa hiện đang được thực hiện bởi các kỹ sư cấp trung. Tuy nhiên, CEO của IBM, Arvind Krishna, đưa ra một quan điểm lạc quan hơn, cho rằng AI sẽ tự động hóa các nhiệm vụ đơn giản, giải phóng lập trình viên để tập trung vào công việc phức tạp hơn, thúc đẩy năng suất.

“Lịch sử đã chứng minh rằng công ty có năng suất cao nhất sẽ giành được thị phần,” Krishna tuyên bố tại SXSW. Ông dự đoán AI sẽ viết 20-30% mã, trong khi CEO của Anthropic, Dario Amodei, dự đoán con số này có thể lên tới 90%.

Tương lai của lập trình viên máy tính có thể đang thay đổi, chứ không kết thúc. Khi AI đảm nhận các nhiệm vụ thường ngày, lập trình viên con người có thể tập trung vào giải quyết vấn đề cấp cao và đổi mới.

Nguồn: Fortune.com