English
日本語
한국어
简体中文
Lời hứa vàng về những công việc công nghệ lương cao dành cho sinh viên khoa học máy tính đang mờ dần, khi các công ty như Amazon và Microsoft thực hiện cắt giảm nhân sự và ngày càng áp dụng các công cụ lập trình AI tiên tiến. Những sinh viên mới tốt nghiệp đang phải đối mặt với một thị trường việc làm khó khăn đến bất ngờ, khiến nhiều người phải tìm kiếm công việc không truyền thống.
Manasi Mishra, một cử nhân khoa học máy tính mới tốt nghiệp từ Đại học Purdue, là hiện thân của bối cảnh đầy thách thức này. Lớn lên gần Thung lũng Silicon, cô được dạy rằng bằng khoa học máy tính sẽ đảm bảo mức lương khởi điểm sáu con số. Điều này đã truyền cảm hứng để cô theo đuổi lập trình từ tiểu học đến đại học. Tuy nhiên, sau một năm tìm việc không ngừng nghỉ, cô Mishra tốt nghiệp vào tháng 5 mà không nhận được bất kỳ lời mời làm việc nào từ ngành công nghệ.
Trải nghiệm của cô đã thu hút sự chú ý rộng rãi qua một video TikTok lan truyền, trong đó cô tiết lộ: “Tôi vừa tốt nghiệp bằng khoa học máy tính, và công ty duy nhất gọi tôi phỏng vấn là Chipotle.”
Tấm Vé Vàng Phai Nhạt: Sự Thay Đổi Trong Việc Làm Công Nghệ
Trong hơn một thập kỷ, các nhà lãnh đạo công nghệ, tỷ phú và thậm chí là tổng thống Mỹ đã ca ngợi kỹ năng lập trình như một yếu tố then chốt, hứa hẹn triển vọng việc làm vững chắc và tăng trưởng kinh tế. Các công ty thu hút sinh viên khoa học máy tính bằng mức lương hấp dẫn, tiền thưởng ký kết và cổ phiếu. Brad Smith, một lãnh đạo cấp cao của Microsoft, từng nhận định vào năm 2012 rằng mức lương khởi điểm thường vượt quá 100.000 USD, thường đi kèm với tiền thưởng đáng kể.
Điều này đã thúc đẩy sự bùng nổ trong giáo dục khoa học máy tính. Theo Hiệp hội Nghiên cứu Máy tính, đến năm ngoái, hơn 170.000 sinh viên đại học tại Mỹ theo học ngành này, gấp hơn hai lần so với năm 2014.
Tuy nhiên, bối cảnh đã thay đổi mạnh mẽ. Việc áp dụng nhanh chóng các công cụ lập trình AI, có khả năng tạo ra hàng nghìn dòng mã, cùng với làn sóng sa thải rộng rãi tại các gã khổng lồ công nghệ như Amazon, Intel, Meta và Microsoft, đang làm xói mòn triển vọng nghề nghiệp trong một lĩnh vực từng được coi là con đường đảm bảo thành công. Sự đảo chiều này đang phá hỏng giấc mơ việc làm của nhiều tân kỹ sư máy tính, buộc họ phải đánh giá lại con đường sự nghiệp.
Tỷ Lệ Thất Nghiệp Cao Đè Nặng Lên Sinh Viên Công Nghệ
Đáng chú ý, dữ liệu gần đây từ Ngân hàng Dự trữ Liên bang New York cho thấy các chuyên ngành khoa học máy tính và kỹ thuật máy tính (độ tuổi 22-27) có tỷ lệ thất nghiệp cao nhất, lần lượt là 6,1% và 7,5%. Con số này cao hơn gấp đôi so với sinh viên ngành sinh học và lịch sử nghệ thuật mới tốt nghiệp, những người chỉ có tỷ lệ thất nghiệp 3%.
“Tôi rất lo lắng,” Jeff Forbes, cựu giám đốc chương trình giáo dục khoa học máy tính và phát triển lực lượng lao động tại Quỹ Khoa học Quốc gia, cho biết. “Những sinh viên khoa học máy tính tốt nghiệp ba hoặc bốn năm trước đã có thể nhận được nhiều lời mời từ các công ty hàng đầu — còn giờ đây, cùng một sinh viên đó sẽ phải vật lộn để xin được việc từ bất kỳ ai.”
Hơn 150 sinh viên đại học và cử nhân mới tốt nghiệp từ nhiều trường khác nhau, bao gồm Stanford, Cornell và các trường đại học công lập như Maryland, Texas và Washington, đã chia sẻ những trải nghiệm đáng thất vọng của họ với The New York Times. Nhiều người cho biết đã nộp đơn vào hàng trăm, thậm chí hàng nghìn công việc công nghệ trong nhiều lĩnh vực.
Quy trình ứng tuyển thường rất khắc nghiệt, bao gồm các bài kiểm tra lập trình trực tuyến, bài kiểm tra code trực tiếp và nhiều vòng phỏng vấn. Tuy nhiên, vô số cử nhân kết thúc hành trình tìm việc kéo dài hàng tháng trời trong sự thất vọng sâu sắc, hoặc tệ hơn là bị “bặt vô âm tín” bởi nhà tuyển dụng tiềm năng. Một số người cảm thấy bị “gaslit” (bị thao túng tâm lý) bởi ngành công nghệ về triển vọng nghề nghiệp, trong khi những người khác mô tả cuộc tìm việc của họ là “ảm đạm”, “nản lòng” hoặc “tan nát cõi lòng”.
Những Khó Khăn Cá Nhân Trong Thị Trường Biến Động
Zach Taylor, 25 tuổi, tốt nghiệp ngành khoa học máy tính tại Đại học Bang Oregon vào năm 2023, là một ví dụ điển hình khác. Đam mê lập trình trò chơi điện tử từ thời trung học, anh theo học khoa học máy tính vào năm 2019 khi việc làm công nghệ còn dồi dào. Tuy nhiên, kể từ khi tốt nghiệp, anh Taylor đã nộp đơn vào 5.762 vị trí công nghệ, nhưng chỉ nhận được 13 cuộc phỏng vấn và không có lời mời làm việc toàn thời gian nào.
“Cuộc tìm kiếm việc làm là một trong những trải nghiệm làm tôi nản lòng nhất từng trải qua,” anh thừa nhận. Sau khi kỳ thực tập kỹ sư phần mềm năm ngoái không dẫn đến công việc toàn thời gian, anh thậm chí đã nộp đơn vào McDonald’s nhưng bị từ chối vì “thiếu kinh nghiệm”. Hiện đã trở về nhà ở Sherwood, Oregon và nhận trợ cấp thất nghiệp, anh Taylor đang xây dựng các dự án phần mềm cá nhân để làm đẹp hồ sơ.
Nguyên nhân chính dẫn đến tình trạng khó khăn này là việc áp dụng rộng rãi các trợ lý lập trình AI. Những công cụ này làm giảm nhu cầu tuyển dụng kỹ sư phần mềm cấp dưới của các công ty, vì các vị trí đầu vào đặc biệt dễ bị tự động hóa. Như Matthew Martin, chuyên gia kinh tế cấp cao tại Oxford Economics, nhận định: “Điều đáng tiếc hiện nay, đặc biệt đối với các sinh viên mới tốt nghiệp, là những vị trí dễ bị tự động hóa nhất lại chính là các vị trí đầu vào mà họ đang tìm kiếm.”
Tracy Camp, giám đốc điều hành của Hiệp hội Nghiên cứu Máy tính, cho rằng các tân cử nhân khoa học máy tính bị ảnh hưởng đặc biệt vì nhiều trường đại học chỉ mới bắt đầu tích hợp đào tạo công cụ lập trình AI vào chương trình giảng dạy — một kỹ năng ngày càng được các công ty công nghệ săn đón.
Vòng Xoáy “Tận Thế” AI Trong Ứng Tuyển Việc Làm
Nhiều cử nhân cảm thấy mắc kẹt trong vòng xoáy “tận thế” AI. Trong khi người tìm việc sử dụng các công cụ AI chuyên biệt như Simplify để điều chỉnh CV và tự động điền đơn ứng tuyển, cho phép họ nộp đơn hàng loạt, các công ty đồng thời sử dụng hệ thống AI để tự động sàng lọc và loại bỏ ứng viên. Audrey Roller, một cử nhân khoa học dữ liệu mới tốt nghiệp từ Đại học Clark, cố gắng nhấn mạnh các kỹ năng con người như sáng tạo trong các đơn ứng tuyển tự viết. Tuy nhiên, cô từng nhận được email từ chối chỉ ba phút sau khi nộp đơn.
“Một số công ty đang sử dụng AI để sàng lọc ứng viên và loại bỏ yếu tố con người,” cô Roller, 22 tuổi, nhận xét. “Thật khó để giữ động lực khi bạn cảm thấy một thuật toán quyết định liệu bạn có thể trả được hóa đơn hay không.”
Các công việc công nghệ trong chính phủ, vốn là lựa chọn ổn định truyền thống, cũng đặt ra nhiều rào cản hơn. Jamie Spoeri, một cử nhân khoa học máy tính Đại học Georgetown tốt nghiệp năm 2025, theo đuổi ngành này vì cách tiếp cận giải quyết vấn đề logic và niềm yêu thích chính sách công nghệ. Dù có kinh nghiệm thực tập tại Quỹ Khoa học Quốc gia tập trung vào các vấn đề an ninh quốc gia và công nghệ, cô đã nộp đơn vào hơn 200 vị trí trong chính phủ, ngành công nghiệp và tổ chức phi lợi nhuận nhưng chưa thành công, nguyên nhân là do cắt giảm ngân sách chính phủ gần đây và tác động của AI lên các công việc phần mềm cấp dưới.
“Thật nản lòng khi bỏ lỡ cơ hội vì AI,” cô Spoeri, 22 tuổi, đến từ Chicago, chia sẻ. “Nhưng tôi nghĩ, nếu chúng ta có thể thích ứng và vượt qua thách thức, điều này cũng có thể mở ra những cơ hội mới.”
Thích Ứng Với Tương Lai Công Nghệ
Để ứng phó với những thay đổi này, các nhà vận động giáo dục máy tính hàng đầu đang chuyển hướng sang AI. Cựu Tổng thống Trump gần đây đề xuất kế hoạch hành động AI quốc gia, đưa nhiều sinh viên hơn vào các công việc liên quan đến AI. Microsoft, một nhà tài trợ lớn cho giáo dục máy tính, đã cam kết 4 tỷ USD công nghệ và tài trợ cho đào tạo AI dành cho sinh viên và người lao động, với chủ tịch Smith đánh giá cách AI đang định hình lại giáo dục khoa học máy tính.
Bất chấp khó khăn ban đầu, hành trình của Manasi Mishra đã có bước ngoặt tích cực. Dù không nhận được việc tại Chipotle, công việc phụ làm người có ảnh hưởng về làm đẹp trên TikTok đã giúp cô khám phá niềm đam mê lớn hơn với marketing và bán hàng công nghệ so với kỹ thuật phần mềm. Nhận thức này thúc đẩy cô ứng tuyển vào vị trí bán hàng tại một công ty công nghệ, và cô đã được nhận vào tháng 7 và bắt đầu làm việc từ tháng này.
Dù tương lai gần của các cử nhân khoa học máy tính đầy thách thức, khả năng thích ứng và tập trung vào các kỹ năng phát triển, đặc biệt là AI và ứng dụng liên ngành, có thể mở ra những con đường mới trong lĩnh vực công nghệ không ngừng biến đổi.