English
日本語
한국어
简体中文
Sự trỗi dậy của các AI agent – hệ thống thông minh được thiết kế để hoạt động độc lập – đã thổi bùng sự phấn khích khắp các ngành công nghiệp. Tuy nhiên, một báo cáo mới từ Gartner dự đoán hơn 40% dự án AI agent sẽ bị dừng lại trước cuối năm 2027. Nguyên nhân không nằm ở bản thân công nghệ, mà đến từ sự kết hợp giữa kỳ vọng thổi phồng, chi phí leo thang và thiếu mục tiêu kinh doanh rõ ràng.
Hào Nhoáng vs. Thực Tế Của AI Agent
Agentic AI hứa hẹn một tương lai nơi hệ thống phần mềm có thể tự đưa quyết định và hành động. Nhưng nhiều công ty đang lao vào các dự án mà chưa hiểu hết những phức tạp liên quan. Chuyên gia Anushree Verma từ Gartner chỉ ra rằng nhiều sáng kiến chỉ là “các thử nghiệm giai đoạn đầu bị thúc đẩy bởi cơn sốt và thường bị áp dụng sai cách.”
Dù tiềm năng là không thể phủ nhận, một khảo sát gần đây cho thấy chỉ 19% tổ chức đang đầu tư mạnh vào agentic AI. Đáng chú ý, 31% tỏ ra do dự, phản ánh cách tiếp cận thận trọng với công nghệ mới nổi này.
Đằng Sau Làn Sóng: Thách Thức và Chi Phí
Nhiều nhà cung cấp đang dán nhãn lại các công nghệ hiện có như RPA và chatbot thành “agentic AI” mà không bổ sung khả năng tự chủ thực sự. Điều này tạo ra sự nhập nhằng thị trường và những kỳ vọng phi thực tế. Hơn nữa, gánh nặng tài chính của các dự án agentic AI thường bị đánh giá thấp. Các chi phí liên quan đến tuân thủ, nâng cấp hạ tầng, đào tạo nhân lực và thiết kế lại quy trình có thể nhanh chóng đội lên, làm chệch hướng dự án khi không có lợi tức đầu tư (ROI) rõ ràng.
Nơi AI Agent Thực Sự Tỏa Sáng
Bất chấp tỷ lệ hủy bỏ dự báo, Gartner vẫn lạc quan về tiềm năng dài hạn của AI agent. Đến 2028, họ dự đoán 15% quyết định nghiệp vụ thường nhật sẽ do AI tự đưa ra, và 1/3 ứng dụng phần mềm doanh nghiệp sẽ tích hợp agentic AI. Để thành công, các tổ chức cần tập trung vào những lĩnh vực AI agent có thể tạo tác động đáng kể:
- Tác vụ ra quyết định: Hỗ trợ hoặc thay thế phán đoán con người trong các tình huống giàu dữ liệu.
- Tự động hóa quy trình phức tạp: Tinh gọn các quy trình dễ xảy ra lỗi và chậm trễ.
- Hiệu suất doanh nghiệp: Mở rộng quy mô hoạt động và nâng cao hiệu quả.
Thành công đòi hỏi tư duy lại cơ bản về quy trình làm việc. Điều này có thể bao gồm thiết kế lại quy trình dịch vụ khách hàng để AI chủ động phân loại và xử lý, hoặc tạo ra các mô hình vận hành mới kết hợp giám sát con người với ra quyết định dẫn dắt bởi AI. Những chuyển đổi như vậy yêu cầu sự đồng bộ về văn hóa, cấu trúc và kỹ thuật.
Lộ Trình Đến Thành Công Với AI Agent
Agentic AI đại diện cho một bước chuyển lớn trong phần mềm doanh nghiệp. Trong khi tỷ lệ thất bại cao cảnh báo về rủi ro của việc áp dụng theo trào lưu, nó cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của hoạch định chiến lược và kỳ vọng thực tế. Những công ty biết vượt qua mớ hỗn độn, ưu tiên kết quả kinh doanh rõ ràng và áp dụng cách tiếp cận lấy doanh nghiệp làm trọng tâm sẽ có vị thế thành công tốt nhất.
Chìa khóa nằm ở việc tập trung giải quyết các vấn đề nghiệp vụ cụ thể với kết quả đo lường được, thay vì đơn thuần đuổi theo xu hướng mới nhất. Agentic AI không dành cho những ai thiếu quyết tâm, mà dành cho những ai có kỷ luật, chiến lược và tầm nhìn để khai thác sức mạnh chuyển đổi của nó.