English
日本語
한국어
简体中文
AI bao quanh chúng ta. Từ tóm tắt tài liệu đến soạn thảo email, nó hiện diện khắp nơi. Nhưng sự tiện lợi này có đang đánh đổi điều gì sâu sắc hơn? Liệu chúng ta có đang hy sinh khả năng tư duy vì lợi ích của hiệu suất?
Suốt nhiều năm, tôi luôn say mê công nghệ, háo hức đón nhận mọi tiến bộ mới. Nhưng gần đây, tôi bắt đầu đặt câu hỏi về việc áp dụng AI một cách thiếu suy xét, đặc biệt là tác động tiềm ẩn của nó đến quá trình tư duy.
Cuộc truy đuổi hiệu suất không ngừng, thúc đẩy bởi lợi ích tư bản, đã dẫn đến một xu hướng đáng lo ngại: sự “thảm họa hóa” thế giới số của chúng ta. Công cụ tìm kiếm ngày càng kém tin cậy, trải nghiệm trực tuyến ngày càng thất vọng. Nhưng sự trỗi dậy của AI, hay đúng hơn là những mô hình ngôn ngữ tinh vi bắt chước trí thông minh, đặt ra mối quan ngại ở cấp độ mới.
Hãy xem xét câu chuyện từ một quản trị viên công nghệ tại Đại học New York. Khi được hỏi tại sao phụ thuộc nhiều vào AI, một sinh viên trả lời: “Anh yêu cầu tôi đi từ điểm A đến điểm B, tại sao tôi không dùng ô tô để tới đó?”
Thoạt nhìn, đó là lập luận hợp lý. Nhưng chúng ta đang đánh mất điều gì khi chọn lối đi dễ dàng? Nếu hành trình tự thân còn quý giá hơn việc đơn thuần đến đích?
Hiểm Họa Của Lối Tắt Nhận Thức
Hãy tưởng tượng cần mua thực phẩm. Ba phút lái xe tiết kiệm thời gian, nhưng mười phút đi bộ mang lại lợi ích vượt xa hiệu suất. Bạn giảm khí thải, vận động cơ thể, và kết nối với khu phố. Những tương tác tinh tế này làm giàu cuộc sống theo cách ta thường bỏ qua.
Tương tự, trong lĩnh vực chuyên môn, nhà báo ngày càng dùng AI hỗ trợ nghiên cứu, biên tập và phân tích dữ liệu. Trong khi một số đặt giới hạn ở văn bản do AI tạo ra, số khác áp dụng nó ở hầu hết các giai đoạn sáng tạo. Nhưng liệu ủy thác những nhiệm vụ nhận thức này có đúng đắn? Chúng ta có đang đánh mất kỹ năng và hiểu biết quan trọng khi bỏ qua các bước thiết yếu?
Tôi luôn xem mình là người tổng hợp ý tưởng, kết nối khái niệm riêng biệt để tạo ra điều mới. Ví dụ, nghiên cứu của tôi về mối quan hệ giữa Covid kéo dài và chất thức thần bắt nguồn từ việc liên hệ bất thường serotonin trong ruột với tác dụng của chúng. Quá trình này bao gồm hàng tuần nghiên cứu, phỏng vấn và suy ngẫm – những kết nối mà AI không thể tạo ra.
Bởi lẽ AI, đặc biệt là mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như ChatGPT, không thực sự “hiểu” thông tin. Chúng chỉ tạo phản ứng dựa trên xác suất thống kê từ kho dữ liệu khổng lồ. Chúng bắt chước trí thông minh, nhưng thiếu sự thấu hiểu và sáng tạo thực sự.
Cuộc Tranh Luận Về Chuyển Giao Nhận Thức
Khái niệm chuyển giao nhận thức, sử dụng công cụ quản lý nhiệm vụ phức tạp, đã tồn tại hàng thế kỷ. Từ ghi chú tay đến lưu danh bạ điện thoại, chúng ta luôn tìm cách giảm tải tinh thần. Tuy nhiên, thực tế này vấp phải chỉ trích.
Ngay cả Socrates cũng nghi ngờ chữ viết, cho rằng nó làm suy yếu trí nhớ và cản trở trí tuệ đích thực. Trong khi máy tính, GPS và phần mềm soạn thảo đã thay đổi cuộc sống, chúng cũng tạo ra sự đánh đổi. Nghiên cứu cho thấy viết tay kích hoạt nhiều hoạt động não hơn đánh máy, và khả năng ghi nhớ tốt hơn với giấy bút.
Câu hỏi không phải là AI có hữu ích không, mà là chúng ta đang mất gì trong quá trình đó. Cảm giác thực sự hiểu một điều gì, được sáng tạo, suy nghĩ sâu sắc ra sao? Những trải nghiệm này đang ngày càng bị bỏ qua.
Satya Nadella, CEO Microsoft, dùng AI để tóm tắt email và quản lý lịch trình, thậm chí nghe bản tóm tắt podcast do AI tạo. Nhưng có điểm nào đó khiến những lối tắt này làm suy giảm khả năng tiếp thu thông tin một cách ý nghĩa?
Đúng, bạn có thể dùng AI lướt và tóm tắt thông tin, nhưng bạn đang bỏ lỡ điều gì? Nếu điều gì đó đáng để viết, chẳng phải cũng đáng để đọc?
Vòng Lặp Phản Hồi Phản Địa Đàng
Ted Chiang, trong một bài viết trên New Yorker, đã nắm bắt xuất sắc nghịch lý của AI. Ngôn ngữ và chữ viết về cơ bản là giao tiếp, mong đợi sự suy xét từ người tiếp nhận. Nhưng hệ thống AI đe dọa xóa bỏ khả năng tư duy, suy ngẫm và viết lách, tạo ra vòng lặp phản hồi phản địa đàng của sự hời hợt.
Như Chiang đặt câu hỏi: “Chúng ta đang bước vào thời đại mà ai đó có thể dùng mô hình ngôn ngữ lớn để tạo tài liệu từ danh sách gạch đầu dòng, và gửi cho người sẽ dùng mô hình ngôn ngữ lớn để rút gọn tài liệu đó thành danh sách gạch đầu dòng. Liệu có ai nghiêm túc cho rằng đây là sự cải tiến?”
Vì vậy, trước khi mù quáng đón nhận AI, hãy tạm dừng và cân nhắc cái giá nhận thức. Hãy tìm lại giá trị của hành trình, tầm quan trọng của tư duy sâu sắc, và sự phong phú của hiểu biết chân chính.