AI Thay Thế Các Vị Trí Nhân Viên Mới Vào Nghề: Khủng Hoảng Sắp Tới Cho Sự Nghề Nghiệp Của Thế Hệ Z?

Bối cảnh việc làm cho nhân viên mới vào nghề đang trải qua một sự chuyển biến căn bản, được thúc đẩy bởi những tiến bộ nhanh chóng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Khi các hệ thống AI ngày càng tinh vi, chúng đảm nhận các công việc thường do nhân viên cấp junior thực hiện, đặt ra những câu hỏi quan trọng về sự nghiệp tương lai của Thế hệ Z.

Hành trình của Donald King minh họa cho thế giới chuyên nghiệp đang biến đổi này. Sau tốt nghiệp Đại học Texas tại Austin năm 2021, King ban đầu đảm nhận vị trí nhân viên hợp tác tại tập đoàn tư vấn lớn trụ sở tại London, PricewaterhouseCoopers (PwC). Luôn có hướng đến kinh doanh – thậm chí đã thành lập quỹ đầu cơ riêng của mình trong những năm học đại học – King sớm thấy mình bị cuốn vào ngành công nghệ đang phát triển mạnh mẽ. Đầu năm 2024, sau khoản đầu tư 1 tỷ đô la vào trí tuệ nhân tạo quan trọng của PwC, ông chuyển sang vai trò mới với tư cách là nhà khoa học dữ liệu trong nhà máy AI Toàn cầu non trẻ của công ty.

Trong vai trò mới, King làm việc cùng các kỹ sư từ PwC và OpenAI, chuyên về tùy chỉnh các hệ thống AI tự động, được gọi là tác nhân, cho các khách hàng thuộc Fortune 500. Các tác nhân AI này đang chứng tỏ có khả năng xuất sắc trong việc hiện đại hóa phần mềm backend phức tạp – công việc mà các tập đoàn đa quốc gia trước đây đã thuê hàng ngàn nhà tư vấn con người để thực hiện. Ví dụ, các nhiệm vụ như cập nhật hệ thống quản lý kho hoặc đơn giản hóa quy trình xử lý khoản phải trả của SAP cho các công ty như Home Depot hiện nay đã được các hệ thống thông minh này xử lý hiệu quả.

Nhà tư vấn là những người đi đầu và áp dụng AI sớm nhất nhiều nhất, và King xem mình đang ở tuyến đầu của kỷ nguyên tự động hóa mới này. Ông đóng vai trò quan trọng trong việc tạo ra và triển khai các tác nhân mạnh mẽ này cho cơ sở khách hàng đa dạng của PwC. Mặc dù những tuần làm việc 80 giờ đầy áp lực, thường hạn chế thời gian cá nhân, King vẫn nhận được mức lương sáu con số và căn hộ cao tầng trên Hudson Yards, minh chứng cho những cơ hội sinh lời trong các lĩnh vực AI chuyên biệt.

Tuy nhiên, câu chuyện thành công cá nhân của King làm nổi bật một thách thức lớn hơn. Trong khi những cá nhân có kỹ năng cao như King đang phát triển mạnh trong lĩnh vực phát triển AI chuyên biệt, việc áp dụng rộng rãi các hệ thống tự động này đang ảnh hưởng trực tiếp đến tính sẵn có của các vị trí nhập môn truyền thống. Việc tự động hóa các công việc nền tảng đặt ra câu hỏi quan trọng: Điều gì sẽ xảy ra khi những người thuộc Thế hệ Z, không có con đường trực tiếp vào phát triển AI tiên tiến, phải vật lộn để tìm những bước đệm sự nghiệp đầu tiên?

Sự chuyển dịch này gợi ý về một mô hình tiềm năng mà ở đó rào cản tham gia vào nhiều lĩnh vực chuyên nghiệp trở nên cao hơn đáng kể, đòi hỏi kỹ năng kỹ thuật tiên tiến hoặc sự gắn kết trực tiếp với phát triển AI. “Kỷ nguyên tự động hóa mới” do các người tiên phong như King ủng hộ hứa hẹn hiệu quả và đổi mới nhưng đồng thời đặt ra một thách thức chưa từng có cho thế hệ tiếp theo bước vào thị trường lao động.