English
日本語
한국어
简体中文
Cuộc chiến tranh giành nhân tài trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) ở Thung lũng Silicon đã định nghĩa lại tiêu chuẩn lương thưởng, khiến ngay cả những thành tựu khoa học vĩ đại nhất trong quá khứ cũng trở nên khiêm tốn về mặt tài chính. Báo cáo gần đây tiết lộ một đề nghị gây sốc từ Meta dành cho nhà nghiên cứu AI Matt Deitke: khoảng 250 triệu USD trong 4 năm, với khả năng nhận 100 triệu USD ngay trong năm đầu tiên. Gói thù lao chưa từng có này phá vỡ mọi kỷ lục trước đây về lương khoa học và kỹ thuật, bao gồm cả thu nhập trong các dự án khoa học nền tảng của thế kỷ 20.
Deitke, người đồng sáng lập startup Vercept và từng dẫn dắt hệ thống AI đa phương thức Molmo tại Viện Trí tuệ Nhân tạo Allen, sở hữu chuyên môn cực kỳ được săn đón về các hệ thống tích hợp hình ảnh, âm thanh và văn bản – chính xác là loại công nghệ tiên tiến mà các gã khổng lồ công nghệ đang chạy đua phát triển. Trường hợp của anh không phải là cá biệt; Giám đốc điều hành Meta Mark Zuckerberg được cho là đã đưa ra đề nghị trị giá 1 tỷ USD trong vài năm cho một kỹ sư AI khác không được nêu tên. Điều này đặt ra câu hỏi quan trọng: Điều gì khiến các nhà nghiên cứu AI được định giá cao đến vậy?
Cuộc Đua Nghìn Tỷ Đô Hướng Tới Trí Tuệ Nhân Tạo Phổ Quát (AGI)
Những con số khổng lồ này phản ánh mức độ quan trọng mà các công ty công nghệ hàng đầu nhìn nhận. Họ đang tham gia vào cuộc đua toàn cầu khốc liệt để đạt được trí tuệ nhân tạo phổ quát (AGI) hoặc siêu trí tuệ – những cỗ máy có khả năng thực hiện các nhiệm vụ trí tuệ ngang bằng hoặc vượt trội con người. Các công ty như Meta, Google và OpenAI tin rằng ai đạt được bước đột phá công nghệ này trước sẽ thống trị các thị trường có giá trị tiềm năng lên đến nghìn tỷ USD. Dù tầm nhìn này là dự báo thực tế hay sản phẩm của cơn sốt Thung lũng Silicon, nó không thể phủ nhận đã thúc đẩy sự bùng nổ chưa từng có trong mức lương của nhân tài AI.
Để so sánh với mức lương AI hiện đại: J. Robert Oppenheimer, giám đốc khoa học của Dự án Manhattan, kiếm được khoảng 10.000 USD mỗi năm vào năm 1943. Điều chỉnh theo lạm phát, con số này tương đương khoảng 190.865 USD ngày nay – tương đương mức lương của một kỹ sư phần mềm cấp cao hiện tại. Ngược lại, Deitke, 24 tuổi, một nghiên cứu sinh bỏ học gần đây, sắp kiếm được gấp 327 lần mức lương của Oppenheimer trong quá trình phát triển bom nguyên tử.
Nhân Tài AI Kiếm Nhiều Hơn Vận Động Viên Chuyên Nghiệp Và Nhà Tiên Phong Công Nghệ
Mức lương của các nhà nghiên cứu AI hàng đầu cũng vượt xa nhiều vận động viên chuyên nghiệp được trả lương cao. Ví dụ, hợp đồng 4 năm gần đây nhất của Steph Curry với đội Golden State Warriors được cho là thấp hơn 35 triệu USD so với thỏa thuận của Deitke với Meta, khiến nhiều người mô tả thị trường nhân tài AI như một cuộc cạnh tranh “kiểu NBA”, nơi các chuyên gia AI thường kiếm được nhiều hơn ngôi sao thể thao.
Mark Zuckerberg đã tuyên bố rõ ràng về cam kết của Meta trong việc đầu tư mạnh vào nhân tài AI, xuất phát từ niềm tin rằng “siêu trí tuệ sẽ cải thiện mọi khía cạnh trong những gì chúng ta làm”. Trọng tâm chiến lược này giải thích tại sao các nhà nghiên cứu AI không chỉ được coi là những chuyên gia được trả lương cao, mà còn là tài sản không thể thay thế. Nếu những công ty này đúng, người đầu tiên đạt được AGI hoặc siêu trí tuệ sẽ sở hữu công nghệ có khả năng tạo ra vô số sản phẩm mới, tự động hóa hàng triệu công việc tri thức và thay đổi nền kinh tế toàn cầu. Một công ty như vậy có thể trở thành công ty giàu có nhất trong lịch sử.
Ngay cả mức lương đỉnh cao của những nhân vật huyền thoại từ thời kỳ công nghệ sơ khai cũng không thể sánh bằng. Thomas Watson Sr., CEO huyền thoại của IBM, nhận được 517.221 USD vào năm 1941, mức lương cao thứ ba tại Mỹ thời điểm đó (khoảng 11,8 triệu USD theo giá trị năm 2025). Các gói lương của nhà nghiên cứu AI hàng đầu hiện nay có thể vượt quá gấp 5 lần thu nhập cao nhất của Watson, dù ông đóng vai trò then chốt trong việc xây dựng một trong những công ty công nghệ thống trị nhất thế kỷ 20.
Sự đổi mới hợp tác trong các thời kỳ như thời hoàng kim của Phòng thí nghiệm Bell, nơi tạo ra transistor và lý thuyết thông tin, cũng có cấu trúc lương khác. Claude Shannon, người đặt nền móng toán học cho truyền thông hiện đại với lý thuyết thông tin năm 1948, làm việc với mức lương chuyên nghiệp tiêu chuẩn. Hơn nữa, “Tám kẻ phản bội” thành lập Fairchild Semiconductor, khai sinh Thung lũng Silicon, bắt đầu với số vốn ban đầu là 1,38 triệu USD (khoảng 16,1 triệu USD ngày nay) cho toàn bộ công ty – một con số giờ đây bị lu mờ bởi mức lương của một nhà nghiên cứu AI duy nhất.
Mức Lương Thời Kỳ Chạy Đua Vũ Trụ: Một Vũ Trụ Tiền Lương Khác Biệt
Chương trình Apollo mang đến một so sánh lương ấn tượng khác. Neil Armstrong, người đầu tiên đặt chân lên mặt trăng, kiếm được khoảng 27.000 USD mỗi năm, tương đương khoảng 244.639 USD ngày nay. Các thành viên phi hành đoàn khác, Buzz Aldrin và Michael Collins, kiếm được còn ít hơn. Trong khi các phi hành gia NASA hiện tại kiếm từ 104.898 USD đến 161.141 USD mỗi năm, một nhà nghiên cứu AI hàng đầu tại Meta có thể kiếm nhiều hơn chỉ trong ba ngày so với Armstrong kiếm được trong một năm cho bước nhảy vĩ đại của nhân loại.
Các kỹ sư đứng sau tên lửa và hệ thống kiểm soát sứ mệnh của chương trình Apollo cũng nhận mức lương khiêm tốn theo tiêu chuẩn hiện đại. Một báo cáo kỹ thuật của NASA năm 1970 cho thấy một kỹ sư mới tốt nghiệp năm 1966 bắt đầu với mức lương từ 8.500 USD đến 10.000 USD mỗi năm (khoảng 84.622 USD đến 99.555 USD ngày nay). Ngay cả những kỹ sư dày dạn kinh nghiệm nhất với hai thập kỷ phục vụ cũng chỉ đạt đỉnh khoảng 278.000 USD mỗi năm theo giá trị hiện tại – một số tiền mà nhà nghiên cứu AI hàng đầu hiện nay có thể kiếm được chỉ trong vài ngày.
Hiểu Rõ Động Lực Độc Đáo Của Thị Trường Nhân Tài AI
Dù việc trả lương cao cho nhân tài kỹ thuật không phải là điều hoàn toàn mới – ví dụ năm 2012, ba học giả Đại học Toronto được “đấu giá” cho Google với giá 44 triệu USD (khoảng 62,6 triệu USD ngày nay) – nhưng các con số hiện tại là chưa từng có. Một số yếu tố hội tụ để giải thích sự bùng nổ lương AI:
- Tập Trung Của Cải Chưa Từng Có: Ngành công nghệ hoạt động với sự tập trung của cải công nghiệp chưa từng thấy kể từ Thời Đại Mạ Vàng, cho phép các công ty có giá trị nghìn tỷ USD tham gia vào các cuộc chiến trả giá khốc liệt.
- Khan Hiếm Nhân Tài Cực Độ: Nhóm các nhà nghiên cứu có chuyên môn đặc biệt cần thiết cho các hệ thống AI tiên tiến, đặc biệt trong các lĩnh vực như AI đa phương thức, cực kỳ hạn chế.
- Cơn Sốt Thị Trường Phóng Đại: AI hiện được coi là “điểm nóng tiếp theo” trong công nghệ, thúc đẩy đầu tư đầu cơ và định giá phóng đại.
- Đầu Tư Chiến Lược: Khác với các dự án trước đây có chi phí xác định, như Dự án Manhattan (1,9 tỷ USD tổng cộng, hay 34,4 tỷ USD điều chỉnh theo lạm phát), các công ty như Meta dự định chi hàng chục tỷ USD mỗi năm cho cơ sở hạ tầng AI. Đối với một công ty có vốn hóa thị trường gần 2 nghìn tỷ USD, lợi nhuận tiềm năng từ việc đạt được AGI đầu tiên vượt xa các gói lương cá nhân. Như một giám đốc điều hành nói: “Nếu tôi là Zuck và tôi chi 80 tỷ USD chỉ trong một năm cho chi phí vốn, liệu có đáng để bỏ thêm 5 tỷ USD hoặc hơn để có được một đội ngũ đẳng cấp thế giới đưa công ty lên tầm cao mới không? Câu trả lời rõ ràng là có.”
- Tâm Lý “Chạy Đua Vũ Trang”: Các gã khổng lồ công nghệ coi mình đang trong cuộc chạy đua vũ trang sinh tồn, nơi kẻ chiến thắng có thể định hình lại nền văn minh. Không giống mục tiêu hữu hạn của Dự án Manhattan hay chương trình Apollo, việc theo đuổi AGI về lý thuyết không có giới hạn. Một cỗ máy đạt đến trí thông minh ngang tầm con người về lý thuyết có thể tự cải thiện theo cấp số nhân, dẫn đến “vụ nổ trí tuệ” và hàng loạt khám phá.
Các nhà nghiên cứu trẻ chủ động tận dụng động lực thị trường này, chia sẻ chi tiết đề nghị và chiến lược đàm phán trong các nhóm trực tuyến riêng tư và thậm chí thuê đại lý không chính thức. Các công ty làm ngọt thỏa thuận không chỉ bằng tiền mặt và cổ phiếu khổng lồ mà còn bằng tài nguyên máy tính khổng lồ, như hứa hẹn tiếp cận 30.000 GPU – các chip chuyên dụng quan trọng cho phát triển AI.
Liệu những công ty này có đang trên bờ vực tạo ra công nghệ thay thế lao động tối thượng của nhân loại hay chỉ đuổi theo một chu kỳ cường điệu phức tạp vẫn là câu hỏi mở. Tuy nhiên, hành trình từ mức phụ cấp 8 USD mỗi ngày (khoảng 70,51 USD ngày nay) của Neil Armstrong trong sứ mệnh mặt trăng đến mức lương hàng triệu USD của các nhà nghiên cứu AI ngày nay đánh dấu một sự thay đổi sâu sắc trong cách đánh giá nhân tài khoa học và kỹ thuật đột phá. Như đồng sáng lập Vercept Kiana Ehsani đùa sau khi Deitke nhận lời đề nghị của Meta: “Chúng tôi mong chờ được tham gia cùng Matt trên hòn đảo riêng của anh ấy vào năm sau.”